Pandas - 行のサブセットを持つfillna

Question

ある条件が適用される0でいくつかの行を埋めようとしています。私がしようとしている：

df.loc[:,(df.Available == True) & (df.Intensity.isnull())].Intensity = df.loc[(df.Available == True) & (df.Intensity.isnull())].Intensity.fillna(0, inplace=True) 

これはIndexingError: Unalignable boolean Series key provided bcの動作しませんが、私はただのコピーを更新するように登録

df.loc[(df.Available == True) & (df.Intensity.isnull())].Intensity = df.loc[(df.Available == True) & (df.Intensity.isnull())].Intensity.fillna(0, inplace=True) 

をしようとします。これどうやってするの？ありがとうございました！

Answer 1

を動作するはずです、

a = df.Available == True 
b = df.Intensity.isnull() 
df.loc[(a & b), 'Intensity'] = 0 

しかし、読みやすくするために複数の行にこれを破りましたIntensityがnullの行をすでに処理している場合。

df.loc[(df.Available) & (df.Intensity.isnull()), 'Intensity'] = 0 

また、あなたはあなたが戻ってそれを割り当てる必要があり

df.loc[df.Available, 'Intensity'] = df.loc[df.Available, 'Intensity'].fillna(0) 

Answer 2

IIUC：

df.query('Available == True')['Intensity'].fillna(0) 

Answer 3

は、私は、これはまた、私はあなたもfillnaを必要としないと思う

a = df.Available == True 
b = df.Intensity.isnull() 
df.Intesity *= (a & b)