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この(一部y = ...
)が異常にゆっくり走る:dplyr :: select_ifスーパースロー
library(dplyr)
n <- 10000
p <- 1000
x <- as.tbl(as.data.frame(matrix(rnorm(n * p), nc = p)))
y = x %>%
select_if(., is.numeric)
実際には、それは私のデータクリーニングコードの最も小さい部分の一つです。これを行うより良い方法はありますか?
(dplyr 0.7.1)
'のX [sapply(X、is.numeric)]'おそらくに関連 – akrun
より速くなければなりませんこの公開された問題](https://github.com/tidyverse/dplyr/issues/2813)をdplyr repoに送ってください。 –