キャッシュ結果dplyrデータベースバックエンド

Question

dplyrのデータベースバックエンドをAWS Redshiftデータベースで使用しています。そして、いくつかのクエリは、むしろ永遠に戻ってくるので、私はそれらをキャッシュしたいと思います。私は基礎となるデータが変更されないので、クエリが変更されない場合、結果セットも変更されません。

私はこれを達成するために他の場所で撮影したアプローチがあれば、スクリプトの次の実行に

{hash}.rdsファイルにクエリの結果を保存

• ハッシュクエリ文字列
• ですハッシュは変更されていないので、ディスクから結果を読み込みます。そうでなければクエリを再実行します。

私はdplyrで同じアプローチを試みています。 dplyr残念ながら、SQLクエリ文字列操作は同じまま場合でも、変更を生成：

df %>% 
    select(week, person_id) %>% 
    group_by(person_id) %>% 
    mutate(weeks_active = n()) %>% 
    arrange(weeks_active) %>% 
    dplyr::sql_render() 

は、第二の最初の実行と

<SQL> SELECT * 
FROM (SELECT "week", "person_id", COUNT(*) OVER (PARTITION BY "person_id") AS "weeks_active" 
FROM (SELECT "week" AS "week", "person_id" AS "person_id" 
FROM "fct_person_week") "stxupavckd") "oaknuxjexc" 
ORDER BY "weeks_active" 

上

<SQL> SELECT * 
FROM (SELECT "week", "person_id", COUNT(*) OVER (PARTITION BY "person_id") AS "weeks_active" 
FROM (SELECT "week" AS "week", "person_id" AS "person_id" 
FROM "fct_person_week") "zznunjjdwe") "ltyyfmiahu" 
ORDER BY "weeks_active" 

を生成します。テーブルエイリアスを固定しておく方法はありますか？複数回実行しても同じクエリの要約がありますか？または、私はこれをキャッシュする他の方法を調べるべきですか？

Answer 1

compute()を使用してテンポラリテーブルを作成することができます。もう一つの選択肢は、結果のSQLを取得してViewに変換することです。そのため、Rの開発者は単純にテーブル名として呼び出します。