TensorFlowオブジェクト検出設定ファイルで "num_examples：2000"とは何を意味しますか？ TensorFlow物体検出のサンプルパイプライン設定ファイルに

Question

は、このスニペットがある：

eval_config: { 
    num_examples: 2000 
    # Note: The below line limits the evaluation process to 10 evaluations. 
    # Remove the below line to evaluate indefinitely. 
    max_evals: 10 
    } 

「num_examples」は、各評価ランは、同じ最初の2000枚の画像を使用して、または、それは円形として設定試験を扱う意味してい毎回異なる2000枚の画像を使用しますか？

Answer 1

TL; DR円形十分num_epochsかのバッファと、私はそれが入力されたリーダーの設定と「コラボレーション」で働くと信じていないshuffle

。 eval_input_readerでnum_epochsを1に設定した場合、shuffle = falseを入力キューから最初の2000個の画像、それ以外の場合は2000個のランダムな画像が処理されます。 2000個のイメージがない場合は、キューが空になるため、おそらく失敗します。

関連するコードは、hereとhere

Answer 2

です実はこれはあなたの評価データセット内のみ同じトップnum_examplesサンプル、評価の各実行に使用されることを意味します。