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私はドッカー画像テンソルフローを実行しています：1.1.0。私はtensorflowオブジェクトの検出api githubをローカルにクローンし、ドッカーにそのフォルダへの接続を与えることで追加しました。私は彼らのペットの例を作り直そうとしています。Tensorflowオブジェクト検出開始前に終了します
私は正しい場所にすべてのコードとコードがあると思います。しかし、私が再トレーニングしようとすると、テンソルフローは訓練を始める前に自分自身を殺しますが、問題やエラーは起こりません。
INFO:tensorflow:Starting Session.
INFO:tensorflow:Starting Queues.
INFO:tensorflow:global_step/sec: 0
Killed
私は何か外出していると思いますが、エラーや出力はありません。
ここでは、ローカルで実行するためのガイドを守っています：link。ペットのデータは同じGitHub：linkから入手しました。私は同じGitHubから私のモデル構成を得ました。 link
私はinception_v2を選択します。
セットアップに関する詳細情報を提供できますか？実行している 'docker run'コマンド（または同等のもの）とは何ですか？あなたはこの「ペットの例」へのリンクを提供できますか？ – programmerq
は、私は私のドッキングウィンドウを起動するには、このコードを使用： ドッキングウィンドウが1000 -it --rm --nameボブ-pを実行します：8888を-v /Users/.../tensorflow/models:/notebooks tensorflow/tensorflow：1.1.0 tensorflow/modelsにはモデルGitHubのローカルコピーが含まれています。 –
私は同じ問題を抱えていますが、私のプログラムはもう少し進んでいます。 'INFO：tensorflow：開始キュー。 INFO：テンソルフロー：グローバルステップ1：損失= 0.6946（6.841秒/ステップ） –