TensorFlowオブジェクト検出APIはホワイトニングを実装していますか？

Question

私はオブジェクトの検出に取り組んでいます。 RGB平均（[104,117,123]）を減らして画像を前処理したいのですが、それは一般的です。 これをObject Detection APIでどうすればいいですか？あるいは、私はtfrecordを作るときにこれをする必要がありますか？

Answer 1

手動で画像を変換し、任意のチャンネルの任意の数値を任意の値で減算/除算することができます。

さらに、さまざまな画像変換を実装するいくつかのオプションが定義されています。たとえば、Image Adjustmentsをご覧ください。また、RGB画像をグレースケールに変換する場合は、convert between colorspacesにあらかじめ定義された関数があります。

第3のオプションとして、Pythonの任意のイメージングライブラリを使用して、Tensorflow以外のイメージを前処理し、処理されたイメージをグラフに送ることができます。

Answer 2

subtract_reduce_mean前処理設定を使用してください。

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/object_detection/protos/preprocessor.proto