パンダのデータフレームの一部のみを使用してください

Question

何千もの質問がありましたが、どこにも見つからないような非常に愚かな質問をしているような気がします。私は間違った用語を使用している可能性があります。

とにかく、私はパンダフレームdfを持っています。そして、私はこのデータフレームの一部を使いたいと思います。具体的には、私はループでそれを使用したい：

unique_values = df['my_column'].tolist() 
unique_values = list(set(unique_values)) 

for value in unique_values: 
    tempDf = df[df['my_column] == value] 
    # Do stuff with tempDf 

しかし、これは動作していないようです。データフレームを列の値で 'フィルタリング'する別の方法はありますか？代わりに

Answer 1

使用df.groupby：

for value, tempDf in df.groupby('my_column'): 
    # Do stuff with tempDf 

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あなたのコードは'my_columnの周りに不足している単一引用符を固定した後、作業を​​行いますが、df.groupbyを使用するよりも遅くなります。

ループ内でdf['my_column'] == valueを評価すると、Pandasはループの繰り返しごとに​​の比較を実行します。 df.groupbyは、DataFrameを1回通過するグループにDataFrameを分割します。

Answer 2

for value in unique_values: 
    tempDf = df.where(df['column_name'] == value) 
    # Do stuff with tempDf 

またあなたが

for value in unique_values: 
    tempDf = df.query('(column_name == value)') 
    # Do stuff with tempDf 

または最後の1がダウン投票いくつかのいずれかので、エリートくそー