パンダの列のデータ型を確認してください

Question

私はpandasデータフレームとしてインポートしているExcelファイルがあります。

マイDF：

{ 'name' : 'str', 
    'value' : 'float64', 
    'id' : 'int64'} 

私はで定義されている私のデータフレームの列のデータ型が同じであるかどうかを確認したい：私は形式の辞書dを有する

id name value 
1  abc  22.3 
2  asd  11.9 
3  asw  2.4 

辞書。すべての列がそれぞれのデータ型を持っている場合

出力は

print("Success") 
else: 
    print(" column id has different data type.Please check your file)" 

Answer 1

コールdtypes、辞書に変換してから比較、などだけで文字列を指定できます。

d1 = df.dtypes.astype(str).to_dict() 

d1 
{'id': 'int64', 'name': 'object', 'value': 'float64'} 

d1 == {'name' : 'str', 'value' : 'float64', 'id' : 'int64'} 
False 

---

残念なことに、nameはないstrobjectカラム、したがってFalseであることが示されています。私は（これは傷つけるべきではありません）あなたのdict以上の迅速な反復処理を行うと、strがobjectに表示されるすべてのエントリを変更することをお勧めできます。

d2 = {k : 'object' if v == 'str' else v for k, v in d2.items()} 

d2 
{'id': 'int64', 'name': 'object', 'value': 'float64'} 

d1 == d2 
True 

---

列（複数可）が間違っていたを確認するには、ソリューションはもう少し複雑になりますが、リストの理解ではまだ簡単です。

[k for k in d1 if d1[k] != d2.get(k)] 
['name'] 

Answer 2

使用

In [5759]: s = df.dtypes == pd.Series(d) 

In [5760]: ss = s[~s] 

In [5761]: if ss.empty: 
     ...:  print('sucess') 
     ...: else: 
     ...:  print ('columns %s have different data type' % ss.index.tolist()) 
     ...: 
     ...: 
columns ['name'] have different data type 

---

詳細

In [5763]: df 
Out[5763]: 
    id name value 
0 1 abc 22.3 
1 2 asd 11.9 
2 3 asw 2.4 

In [5764]: d 
Out[5764]: {'id': 'int64', 'name': 'str', 'value': 'float64'} 

Answer 3

あなたはstrに列の最初の値のtypeを変換してから比較することができます：

d1 = {x: type(df[x].iat[0]).__name__ for x in df.columns} 
print (d1) 
{'name': 'str', 'id': 'int64', 'value': 'float64'} 

print (d == d1) 
True