データポイントに注釈を追加する

Question

日付範囲にわたる身体の動きを示す方位角立面図を生成したいと思います。下の図の例では、標準のmatplotlib呼び出しを使用してデータの極座標を作成しました。しかし、いくつかの点にティックマークとテキストラベルをプログラムで追加して、データに関連付けられている日付に注釈を付ける必要があります。これらはGimpを使って下の図に追加されました。

理想的には、ティックマークをプロットされているカーブの位置に垂直に描画したいのですが、既存のmatplotlib関数呼び出しでそれらを持つことができれば、垂直または水平にすることができます。しかし、私はこれを行う関数のセットを見つけることができませんでした。そんなことがあるのですか、自分で書く必要がありますか？

from matplotlib.pyplot import * 

azel = [(0.13464431952125472,294.0475121469728,41761.31282856121), 
    (1.0847050101323694, 294.07215546949817, 41762.31339111264), 
    (2.0568066678342625, 294.08166309282285, 41763.3139526239), 
    (3.0241776724839813, 294.07688196040385, 41764.3145128838), 
    (3.9693016837899107, 294.05876829872494, 41765.315071676574), 
    (4.880729810599228, 294.0283602965401, 41766.315628782446), 
    (5.750685455655052, 293.98677810487305, 41767.31618397785), 
    (6.573500415719916, 293.93516919550444, 41768.316737037436), 
    (7.344961744736395, 293.8748176439982, 41769.31728773474), 
    (8.061838763227069, 293.80692556364824, 41770.317835842376), 
    (8.7216239379929, 293.732913633802, 41771.31838113272), 
    (9.322354443421153, 293.65412057153674, 41772.31892337514), 
    (9.862485802985763, 293.57204901846984, 41773.319462333326), 
    (10.340798827919878, 293.48820161621876, 41774.31999776034), 
    (10.756318508719481, 293.40413564791425, 41775.32052939467), 
    (11.108256812309081, 293.3215176797138, 41776.32105695697), 
    (11.395961455622944, 293.2420689192882, 41777.321580147836), 
    (11.618873216922772, 293.16759253657835, 41778.32209864656), 
    (11.776501176361972, 293.09997366379525, 41779.322612110234), 
    (11.868395395228971, 293.04117939541976, 41780.32312017416), 
    (11.894134963116164, 292.9932041466896, 41781.32362245329), 
    (11.853317752636167, 292.95820625738247, 41782.324118542434), 
    (11.745559565648168, 292.9383167465194, 41783.32460801967), 
    (11.57050010967345, 292.9358305576615, 41784.325090448285), 
    (11.327811535631849, 292.95306995512664, 41785.32556538106), 
    (11.01721978218292, 292.9923298824759, 41786.32603236289), 
    (10.638530188935318, 293.0560692078104, 41787.32649093496), 
    (10.191665062487234, 293.1466921577181, 41788.32694063783), 
    (9.676711487750586, 293.26663027954356, 41789.32738101277), 
    (9.093982799653546, 293.4182877998745, 41790.32781160377), 
    (8.444096276542357, 293.6040416245422, 41791.328231959254), 
    (7.728075593018872, 293.82621401786434, 41792.328641632426), 
    (6.947485289289849, 294.08704528188883, 41793.32904018317), 
    (6.104631834860636, 294.3886391148799, 41794.329427178716), 
    (5.202865010632301, 294.7329352905619, 41795.3298021964), 
    (4.247126458469349, 295.12173697887573, 41796.3301648264), 
    (3.2448043086196177, 295.55651950068204, 41797.3305146729), 
    (2.2076748744292662, 296.0385122900315, 41798.3308513581), 
    (1.1552935211005704, 296.56867157340787, 41799.33117452266), 
    (0.12014145335536401, 297.1474344829181, 41800.33148382535)] 

fig = figure() 
ax = fig.add_subplot(1,1,1,projection='polar') 
ax.plot([az for el,az,_ in azel], [el for el,az,_ in azel]) 
ylim([0,25]) 
show() 

Answer 1

私はあなたが注釈を付けたい目盛りかを知ることを前提とするつもりです。トリッキーな部分は、注釈を付ける点の左または右にテキストがあるべきかどうかを伝えることです。その部分の解決策に興味があるなら、私に教えてください、私はそれがここでの要点ではないと仮定します。 ）（

ax.plot(azel[20][1],azel[20][0], marker=(2,0,0), mew=3, markersize=7) 
ax.annotate('Nav 20', xy=(azel[20][1], azel[20][0]), xytext=(azel[20][1], azel[20][0]+2), horizontalalignment='left', verticalalignment='top') 
ax.plot(azel[10][1],azel[10][0], marker=(2,0,20), mew=3, markersize=7) 
ax.annotate('Nav 10', xy=(azel[10][1], azel[10][0]), xytext=(azel[20][1], azel[20][0]+2), horizontalalignment='left', verticalalignment='top') 

を表示する前に、以下を挿入したマーカーのためのパラメータは、（多角形の辺の数、ポリゴンの0、度の角度）が、私は目盛りを作るために2つのことを辺の数を選択しています。 mewはマークの壁の厚さを制御し、markersizeはポリゴンのサイズ（この場合は長さ）を制御します。

Answer 2

マーカをカーブに接するように配置するための差分からの角度の計算。おそらくそれらを使ってテキストをよりインテリジェントに配置することもできます。トロイロックウッド

def getAngles(theta, r): 
    x = r * np.cos(theta) 
    y = r * np.sin(theta) 
    dx = np.diff(x) 
    dy = np.diff(y) 
    normalY = -dx 
    normalX = dy 
    return np.degrees(np.arctan(normalY/normalX)) + 90 


azel = np.asarray(azel) 
theta = azel[:,1] 
r = azel[:,0] 
angles = getAngles(theta, r) 
markers_on = [5,10,15,20] #indicies of azel to mark. 
fig = figure() 
ax = fig.add_subplot(1,1,1,projection='polar') 
ax.plot(theta, r) 

for i in markers_on: 
    ax.plot(theta[i], r[i], marker=(2,0,angles[i-1]), mew=3, markersize=7) 
    ax.annotate('Point: %i'%i, xy=(theta[i], r[i]), xytext=(theta[i], r[i]+2), horizontalalignment='left', verticalalignment='top') 
ylim([0,25]) 
show()