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Tensorflow seq2seq seq2seqモデルと入力シーケンスを仮定すると、特定の出力シーケンスの生成確率をどのように計算できますか?Tensorflow Seq2Seqで与えられた出力シーケンスの確率を求めますか?
Tensorflow seq2seq seq2seqモデルと入力シーケンスを仮定すると、特定の出力シーケンスの生成確率をどのように計算できますか?Tensorflow Seq2Seqで与えられた出力シーケンスの確率を求めますか?
この記事をお読みください。 Sequence to Sequence Learning with Neural Networks。 数学があります、 しかし、Tensorflow seq2seqでは、logitsは単語のスコアです。そしてあなたはsoftmaxによって言葉の確率を得ることができます。 softmax = lambda logits:np.exp(logits)/ np.sum(np.exp(logiys)、axis = 0)のようにsoftmax関数を定義することができます。 次に、出力の確率を計算することができます。 私は最近これをやろうと考えていました。何か良い提案があれば、私と交換してください、ありがとう!
こんにちは@RJK47、そしてStack Overflowへようこそ:)このサイトの人々は、理論的な質問に答えることはあまり気にしないことを伝えたいだけです(ドキュメントや以前の質問を参照するように指示します)。彼らは自分で何かを試して、研究した後に立ち往生し、リンク(存在する場合)、画像(存在する場合)、コード(非常に重要)など、ここで試したことのすべてを表示すると、 – Ray