ロジスティック回帰の重みパ​​ラメータがゼロに初期化されるのはなぜですか？

Question

ニューラルネットワークの重みが乱数に初期化されているのを見て、なぜロジスティック回帰の重みがゼロに初期化されるのか不思議です。

Answer 1

ニューラルネットワークの各層にn個のニューロンがあります。だから、あなたは0と各ニューロンの重みを初期化するならば、バックプロパゲーションの後にそれらのそれぞれが同じ重みを持つことになります：1層目のA1とA2

ニューロンは関係なく、あなたが反復どのくらい同じ重みを持ちません。彼らは同じ関数を計算しているからです。

ロジスティック回帰の場合は、単にy = Wx + bであることは当てはまりません。

Answer 2

これは、重みがゼロに初期化されたニューラルネットは、単純なロジスティック回帰と同じくらい良いか、またはWX + bを計算する1つのユニットを持つNNを意味しますか？