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私は、色付きベクトルを地図上にpython 2.7でプロットしようとしています。 私は問題なくベクトルとその色をプロットすることができますが、私が海岸線を追加しようとすると間違っています。Pythonを使ったマップ上の震えプロット
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
filename = 'wg_weather1_fixed.csv'
readcsv = pd.read_csv(filename)
temp = readcsv.Temperature_degC
wind_speed_kt = readcsv.Wind_Speed_kt
Wind_Direction = readcsv.Wind_Direction
lat = readcsv.Latitude
lon = readcsv.Longitude
Wind_speed_2 = wind_speed_kt*1.852
# extract U and V components
WG_wind_U = Wind_speed_2 * np.sin((360-Wind_Direction)*np.pi/180)
WG_wind_V = -Wind_speed_2*np.cos((360-Wind_Direction)*np.pi/180)
m = Basemap(projection='merc',llcrnrlat=-32.2,urcrnrlat=-29,\
llcrnrlon=30,urcrnrlon=33,lat_ts=5,resolution='i')
# Create colour bar
norm = matplotlib.colors.Normalize()
norm.autoscale(temp)
cm = matplotlib.cm.CMRmap
sm = matplotlib.cm.ScalarMappable(cmap=cm, norm=norm)
sm.set_array([])
# Plot
q = m.quiver(lon,lat,WG_wind_U,WG_wind_V,color=cm(norm(temp)))
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')
plt.quiverkey(q,0.9, 0.05, 30, r'$30 \frac{Kp}{h}$',labelpos='W',fontproperties={'size': 15,'weight': 'bold'})
cbar = plt.colorbar(sm)
plt.show()
は基本的に私はこのプロットに海岸線を追加する必要が助けてください: enter image description here
あなたのcsvファイルの例を投稿することができますか? [問題を再現する]サンプルデータなしでは非常に助けになりません(https://stackoverflow.com/help/mcve)。 –
こんにちはケン - 私はどこに間違っていたか把握することができました。私は座標をmeshgridして、プロットを作成したときにそれらのインデックスを作成する必要がありました。私のポストに応答してくれてありがとう。 – Jetman
あなたがしたことを回答として自由に追加して受け入れてください。 –