Kerasでカスタム損失機能を実装する方法は？

Question

論文がありますBeyond MSE

この記事では、勾配差損失関数を提案しました。 gradient difference loss functionをMSEと組み合わせると、予測結果がぼやけることはありません。

私はKerasを初めて使用しています。それを実装する方法を私に示すことができますか？

Answer 1

ケラスバックエンドを使用してください。 バックエンドがテンソルフローの場合は、K.conv3dを使用してグラデーションを計算します。