テンソルフロー損失機能？

Question

sigmoid_cross_entropy_logits、softmax_cross_entropy_logitsのようなテンソルフローには多くの損失関数があります。これらの関数の数式を書いてください。そして、ロジットとは何ですか？それはthis機能を指していますか？そして、それは要素賢明に適用されますか？

Answer 1

この例を参照してください。

# tf.nn.softmax computes softmax activations 
# softmax = exp(logits)/reduce_sum(exp(logits), dim) 
logits = tf.matmul(X, W) + b 
hypothesis = tf.nn.softmax(logits) 

# Cross entropy cost/loss 
loss = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=logits, 
              labels=Y_one_hot)) 

ロジットが（ソフトマックスの前に）お使いのモデルから出力されます。完全な例はhttps://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/blob/master/lab-06-2-softmax_zoo_classifier.pyです。