DNNLinearCombinedRegressorで損失機能を指定する方法は？

Question

DNNLinearCombinedRegressorで使用されている損失/目的関数を特定できません。損失関数とは何ですか？ tf.contrib.losses（またはその他の方法）を使用して別の損失関数を指定する場合は、どうすれば変更できますか？

私はgithubからコピーし、以下のコードでDNNLinearCombinedRegressorインスタンスを初期化するときの損失を指定する場所が表示されません。

def __init__(self, # _joint_linear_weights pylint: disable=invalid-name 
      model_dir=None, 
      weight_column_name=None, 
      linear_feature_columns=None, 
      linear_optimizer=None, 
      _joint_linear_weights=False, 
      dnn_feature_columns=None, 
      dnn_optimizer=None, 
      dnn_hidden_units=None, 
      dnn_activation_fn=nn.relu, 
      dnn_dropout=None, 
      gradient_clip_norm=None, 
      enable_centered_bias=False, 
      label_dimension=1, 
      config=None, 
      feature_engineering_fn=None, 
      embedding_lr_multipliers=None, 
      input_layer_min_slice_size=None): 

Answer 1

あなたは推定コードに掘るする必要があります。私は平均二乗損失がリグレッサーに使われていると信じています。デフォルト損失関数をここで必要なものに置き換えることができます： https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/head.py#L211