Keras：検証損失を記録する方法

Question

注：これはduplicate questionですが、私は答えを探していません。むしろ、自分自身で答えを見つけ出すほうがいい。

エポックをまたいでモデルから損失、トレーニングの精度、テストの損失とテストの精度を記録するにはどうすればよいですか？私は、各エポックに対する検証損失を示すグラフをプロットしたいと思います。

fit（）、またはおそらくmodel.historyで呼び出すことができるcallbackオブジェクトが何かを持っていることは知っていますが、ソースとドキュメントストリングを調べることはちょっとしたコードです。例えば、Numpyは、非常に単純な実装の例として、通常、非常に小さなユースケースを提供します。しかし、これは実際には入力の問題であるため、これに対する答えは単なるライナーであることはわかっています。

Answer 1

https://keras.io/models/sequential/#fitに詳しく記載されているように、model.fitを呼び出すと、callbacks.Historyオブジェクトが返されます。

... 
train_history = model.fit(X_train, Y_train, 
        batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, 
        verbose=1, validation_data=(X_test, Y_test)) 
loss = train_history.history['loss'] 
val_loss = train_history.history['val_loss'] 
plt.plot(loss) 
plt.plot(val_loss) 
plt.legend(['loss', 'val_loss']) 
plt.show()