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A
答えて
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2Dから3Dへの変換は、非常に限定された解決策を伴う広範なトピックです。問題は、シーン解析からMRIスキャン再構成に及ぶ。現在のアルゴリズムは、入力タイプに応じて、1つの2D画像または複数の2次元画像の2つのカテゴリに大まかに分けられます。入力の種類に応じて、特定の深さの手がかりは、例えば、悪用される可能性があります:両眼視差、運動、デフォーカスなどのトピックに関する多くの書籍の
- ワン:「3Dコンピュータビジョン技術とアルゴリズムの概要」 CyganekとSiebertによる。
- 「2Dから3Dへの変換:A Survey」Q Wei、2005.(PDF)。
- MRIなどの2Dデータから3D配列をレンダリングするMATLABコード。 (vol3d.m)。
- Peter Kovesiによるコンピュータビジョン用のMatlabツール。 (webpage)。
- 非MATLABソリューション:Avizo http://www.vsg3d.com/vsg_prod_avizo_overview.php アミラhttp://www.amiravis.com/ VolView http://www.kitware.com/products/volview.html VolVis http://www.cs.sunysb.edu/~vislab/volvis_home.html Vis5D http://www.ssec.wisc.edu/~billh/vis5d.html
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上記ポストは、優れた概観を与えます。 3Dへの単一の2D画像のためのいくつかのクールなアプリケーションでは、これらは主に単眼奥行き手がかりをもとに、あるであり、シーン構造の制約がある...
- Make3D:http://make3d.cs.cornell.edu/
- フォトポップアップなど:http://www.cs.uiuc.edu/homes/dhoiem/projects/popup/
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あなたが探している検索用語は、陰影からの深さ、デフォーカスからの深さ、ステレオからの深さ、動きからの深さ(または構造...から)です。しかし、これは主に研究領域であるため、あらゆる種類の画像でも同じように機能するすぐに使えるライブラリやコードは期待しないでください。 – Niki