DataFrameインデックスのデフォルトのdtypeは 'int64'で、 'int32'に変更したいと思います。 .set_index（）とint32のnumpy配列で変更しようとしましたが、dtype = np.int32で新しいインデックスを作成しようとしました。それは動作しませんでした、常にint64のインデックスを返します。pandas DataFrameのインデックスdtypeをint32に変更するにはどうすればよいですか？
誰かがint32サイズのpandasインデックスを作成する作業コードを表示できますか？
私は最新のconda pandasパッケージ0.20.1を使用しています。
ない、これは実際にやって価値のあるものですが、以下は動作するはずです確認してください。（hereから）
class Int32Index(pd.Int64Index):
_default_dtype = np.int32
@property
def asi8(self):
return self.values
i = Int32Index(np.array([...], dtype='int32'))
pandas 0.22.0では、これは期待どおりに動作しません。 i.sort_valuesはインデックスを（正確に）半分にカットします。理由は分かりません。 'i = np.arange（0、600002、dtype = np.int32）; arr = Int32Index（i、name = "i"）; arr2 = arr.sort_values（）; print arr.shape、arr2.shape; assert arr.shape == arr2.shape' – user48956
@ user48956：この特定の問題を修正するために編集されました –
私は見つけることができるコードパスのすべて、DTYPEを強制：
チェックpandas.Index.__new__()
if issubclass(data.dtype.type, np.integer):
from .numeric import Int64Index
return Int64Index(data, copy=copy, dtype=dtype, name=name)
でこれはDTYPEを渡すことができますが、NumericIndex().__new__()に我々が持っている：
if copy or not is_dtype_equal(data.dtype, cls._default_dtype):
subarr = np.array(data, dtype=cls._default_dtype, copy=copy)
dtypeを変更します。
私が間違っている可能性が...可能ではないようですしかし、私はまだ道を見つけることができませんでした。 '' Int64Index（[...]、dtype = np.int32） 'int64'） ' – MaxU
まあ、私は同じことをして、把握できませんでした。ソースコードを見てみると、https://github.com/pandas-dev/pandas/tree/c8dafb5a7ae9fe42b9d15c47082a6fb139e78b5d/pandas/core/indexesになりますが、この変更がどこで起こるかわかりません。 – Stanpol
は（https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/c8dafb5a7ae9fe42b9d15c47082a6fb139e78b5d/ [私は唯一の "数値" インデックスの 'np.int64'、' np.uint64'と 'np.float64'のサポートを見つけることができます] pandas/core/indexes/numeric.py） – MaxU