dtypeがリストであるPandasシリーズからNaNを削除するにはどうすればよいですか？

Question

私はpandas.Seriesを持っています。各行のdtypeはリストオブジェクトです。例えば。私は行ごとのリストにnanを削除するにはどうすればよい

>>> import numpy as np 
>>> import pandas as pd 
>>> x = pd.Series([[1,2,3], [2,np.nan], [3,4,5,np.nan], [np.nan]]) 
>>> x 
0   [1, 2, 3] 
1   [2, nan] 
2 [3, 4, 5, nan] 
3    [nan] 
dtype: object 

？

所望の出力は次のようになります。

>>> x 
0   [1, 2, 3] 
1    [2] 
2   [3, 4, 5] 
3    [] 
dtype: object 

これは動作します：

>>> x.apply(lambda y: pd.Series(y).dropna().values.tolist()) 
0   [1, 2, 3] 
1    [2.0] 
2 [3.0, 4.0, 5.0] 
3     [] 
dtype: object 

は、ラムダを使用してシリーズをリストに変換し、NaNを落とした後、抽出よりも簡単な方法はあります値は再びリストに戻りますか？

Answer 1

あなたはpandas.notnullでlist comprehensionを使用するためのNaN値は削除することができます。ここで、v!=vだけNaNための条件でfilterで

print (x.apply(lambda y: [a for a in y if pd.notnull(a)])) 
0 [1, 2, 3] 
1   [2] 
2 [3, 4, 5] 
3   [] 
dtype: object 

別の解決策を：

print (x.apply(lambda a: list(filter(lambda v: v==v, a)))) 
0 [1, 2, 3] 
1   [2] 
2 [3, 4, 5] 
3   [] 
dtype: object 

別の解決策をあなたにDYZありがとう：

print (x.apply(lambda y: list(filter(np.isfinite, y)))) 
0 [1, 2, 3] 
1   [2] 
2 [3, 4, 5] 
3   [] 
dtype: object 

Answer 2

リスト内包とシンプルnumpyソリューション：

pd.Series([np.array(e)[~np.isnan(e)] for e in x.values])