pandas DataFrameで行を月単位でグループ化するにはどうすればよいですか？

Question

タイムデータのボックスプロットを作成する必要があり、毎月の生データを表すボックスがあります。このような何か：

は、今度は、パンダを使用していることを作成してみましょう：

matplotlib inline 
import numpy as np 
import pandas as pd 

N_DAYS = 100 
dates = pd.date_range('20130101', periods=N_DAYS) 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(N_DAYS,1), index=dates) 

私は月（コードM）でリサンプリングや、medianなどの集計関数を適用することができます。

df.resample('M').median() 

ただし、データのボックスプロットを作成することはできません：

df.resample('M').boxplot(); 

これは、各月の平均の分布を表す1つのボックスを作成します。

また、私は次の警告を得る：

FutureWarning: 
.resample() is now a deferred operation 
You called boxplot(...) on this deferred object which materialized it into a dataframe 
by implicitly taking the mean. Use .resample(...).mean() instead 

をどのように私は、各月の生データの箱ひげ図を作成するのですか？

Answer 1

あなたがグループを作成するbyキーワード引数を使用して成層箱ひげ図のための最初のperiodのための新しい列を作成する必要があるようだ：

df['per'] = df.index.to_period('M') 
df.boxplot(by='per') 

あなたはまたdocsを確認することができます。