2016-11-04 2 views
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私はtheanoとニューラルネットワークに新しいです。私はsquareコスト関数を評価しようとしていますsummation_over_components_of_y((y-x)**2)ここで、xは定数であり、yはベクトルです。正方形のコスト関数を見つけるtheano

components,updates = theano.scan(fn=lambda coeff, power, free_var: 
            coeff * (free_var ** power), 
           outputs_info=None, 
           sequences=[input_vector, full_range], 
           non_sequences=x) 

コンポーネントを取得するためにスキャン機能を使用しました。必要な値を取得する方法sum((component-constant)**2)

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StackOverflowへようこそ!私はかなりコードの例を学習しているマシンが答えを持っていると確信していますが、これは簡単にグーグルで検索することができます。 – Kh40tiK

答えて

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theano.tensor.sum((y-x)*(y-x)) 

xがスカラー定数の場合は、ブロードキャストされます。

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