2017-01-22 8 views
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現在、gpuサポートでテンソルフローをインストールする際にいくつか問題があります。テンソルフローGPUのインストール方法は?

これは私が従ったガイドです。

  • NVIDIA CUDAは、(プリインストール)
  • NVIDIA cuDNN(プリインストール)
  • wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.4.3/bazel-0.4.3-installer-linux-x86_64.sh  
    chmod +x bazel-0.4.3-installer-linux-x86_64.sh 
    ./bazel-0.4.3-installer-linux-x86_64.sh --user 
    
  • bazelをインストールし

    gitのソースクローンからテンソルの流れをインストールインストールインストールhttps://github.com/tensorflow/tensorflow

    CD tensorflow/

    は./configure

    bazelビルド-cオプト--config = CUDA // tensorflow /ツール/ pip_package:build_pip_package

最後の1が完了しません。..またはそれはそれは私がこの

0を行うことができる必要があり、この後、エラーメッセージ

[email protected]:~/tensorflow$ bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package 

. 
WARNING: Sandboxed execution is not supported on your system and thus hermeticity of actions cannot be guaranteed. See http://bazel.build/docs/bazel-user-manual.html#sandboxing for more information. You can turn off this warning via --ignore_unsupported_sandboxing. 

Server finished RPC without an explicit exit code 

を思い付きます。..ん

の案内通りですができません。

私は以前テンソルフローCPUのバージョンを実行しなければならなかったが、GPUを必要とするので、心から私はそれをインストールすることを決め押した...しかし、それは、この面倒なこととは思わなかった...

任意のアイデアなぜそれを構築することができないのですか?

OS:CentOSの7.1 GPU:nvidea

答えて

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それは、過去に発生したので、私は、well.ItとしてBazelを使用してソースからTensorflowをインストールするattemping問題は、現在のbazelの構築が問題を抱えていることが考えられなければなりませんでしたあなたのシステム(OS & GPU)に関する情報を私たちに提供してもらえますが、おそらくpip(またはpip3)を使い、sudo pip(3)を使ってtensorflow-gpuをインストールする方が良いでしょう。

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pip install tensor flow-gpuは私が最初にこれをやっている理由はありません –

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あなたはどのオペレーティングシステムとPythonバージョンを使用していますか? – Laxius

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linux centos 7.1 –

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