2つの時系列データフレームを掛けるためのPython DataFrame

Question

私は2つのデータフレームを持っています。最初のデータフレームは30分の時間間隔で1年間のエネルギーを持つ。 2番目のデータフレームは30分の価格データです。

2番目のデータフレームが最初のデータフレームの毎日に掛け算された結果を得るために2つのデータフレームを掛けることができますか？

ありがとうございました！

Answer 1

データフレームを時間的にも複数にもマージするような操作を行うには、まず、両方のデータフレームの日付がdatetimeindexであることを確認します。

MVCE：

df1 = pd.DataFrame({'kilowatts':np.random.randint(100,1000,(2*24*365))},index=pd.date_range('2016-01-01',periods=(2*24*365),freq='30T')) 
df2 = pd.DataFrame({'Dol_per_KW':np.random.rand(48)},index=pd.date_range('2016-01-01',periods = 48,freq='30T')) 

は、マージキーのために、各データフレームに毎日列の時間を作成します。乗算

df1['Time'] = df1.index.time 
df2['Time'] = df2.index.time 

マージと：

df_out = df1.merge(df2, on='Time',right_index=True)\ 
      .eval('cost = kilowatts * Dol_per_KW', inplace=False)\ 
      .sort_index() 

レッツ・プリント10：00から10:30検証する毎日。

print(df_out.loc[df_out.index.hour == 10].head(10)) 

出力：

     kilowatts  Time Dol_per_KW  cost 
2016-01-01 10:00:00  187 10:00:00 0.460365 86.088217 
2016-01-01 10:30:00  743 10:30:00 0.572282 425.205644 
2016-01-02 10:00:00  364 10:00:00 0.460365 167.572786 
2016-01-02 10:30:00  668 10:30:00 0.572282 382.284482 
2016-01-03 10:00:00  170 10:00:00 0.460365 78.262016 
2016-01-03 10:30:00  682 10:30:00 0.572282 390.296432 
2016-01-04 10:00:00  336 10:00:00 0.460365 154.682572 
2016-01-04 10:30:00  451 10:30:00 0.572282 258.099254 
2016-01-05 10:00:00  215 10:00:00 0.460365 98.978431 
2016-01-05 10:30:00  295 10:30:00 0.572282 168.823237