2つのnumpy配列を掛けたときの誤差

Question

次のスクリプトではあまり理解できないエラーが発生しています。私は2つのnumpyの配列がhappliy複数のことができるだろうと思ったが、私はこのエラーを取得しておいてください。

TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'numpy.ndarray' and 'numpy.ndarray' 

スクリプトは以下の通りです：

def currents_to_resistance(Istack1, Istack2, A_list, x_list): 

    #Error Calcs 
    Videal_R1 = (1.380648e-23 * (27+273.15))/(1.6021766e-19) 
    print Videal_R1 
    Istack1 = np.array(Istack1) 
    Istack2 = np.array(Istack2) 
    print Istack1 
    print Istack2 

    g = Istack1*Istack2 
    print g 

印刷Istack1 Istack2乗算

として出てくる前に

['0.0005789047' '0.0005743839' '0.0005699334' '0.000565551' '0.0005612346' 
'0.0005569839' '0.0005527969' '0.0005486719' '0.000544608' '0.0005406044' 
'0.0005366572' '0.000532768' '0.000528934' '0.0005251549' '0.0005214295' 
'0.0005177562' '0.0005141338' '0.0005105614' '0.000507039' '0.0005035643' 
'0.0005001368' '0.0004967555' '0.0004934193' '0.0004901279' '0.0004868796' 
'0.0004836736'] 
['0.000608027' '0.0006080265' '0.0006080267' '0.0006080267' '0.0006080261' 
'0.0006080261' '0.0006080262' '0.0006080261' '0.0006080263' '0.0006080272' 
'0.0006080262' '0.0006080262' '0.0006080257' '0.0006080256' '0.0006080258' 
'0.0006080256' '0.0006080252' '0.0006080247' '0.000608025' '0.0006080249' 
'0.000608025' '0.0006080251' '0.0006080249' '0.0006080254' '0.0006080251' 
'0.0006080247'] 

私は

Re_list = currents_to_resistance(full_list[i][0],full_list[i][1], temp_A, temp_x) 

を使用して関数を呼び出します

私はここで何が欠けていますか？

Answer 1

変換文字列配列は、最初の配列を浮上さ：

Istack1 = np.array(Istack1, np.float) 
Istack2 = np.array(Istack2, np.float) 

Answer 2

ndarrayがの文字列のように見えます。

>>> numpy.array(['1', '2', '3']) * numpy.array(['1', '2', '3']) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'numpy.ndarray' and 'numpy.ndarray' 

あなたは、あなたがそれらを乗算したい場合はfloats Sまたはint秒に変換する必要があります：はこのようなものであるかもしれないことを行うには

>>> numpy.array([1, 2, 3]) * numpy.array([1, 2, 3]) 
array([1, 4, 9]) 

一つの方法を。 HYRYから盗み、（私は明白なアプローチを忘れてしまった）

Istack1 = np.array([float(i) for i in Istack1]) 

または：リスト内包を使用して、

Istack1 = np.array(map(float, Istack1)) 

を（。しかし、それはあなたが関数に渡しているかに依存）または：

Istack1 = np.array(Istack1, dtype='f8')