Hierarchical Dirichlet Process（HDP）の「テーブル」を理解するには？

Question

Hierarchical Dirichlet Processには、中国レストランフランチャイズを使用したHDPの解釈が記載されています。各レストランには多くのテーブルがあり、異なるテーブルは1つのレストランで共通の料理を共有する可能性があるという。ここで私たちは文書の中で話題と見なすことができ、どの文書をどのように理解するか？私は別のテーブルは異なる料理を注文する必要があると思う、同じ料理を2つのテーブルは、なぜ1つにそれらをマージしないでください？どうもありがとう。中国のレストランのフランチャイズ（CRF）では

Answer 1

、各文書はレストランで、各単語は、顧客である、とクラスタパラメータは、グローバルメニューからテーブルに料理を提供しています。顧客はレストランに入り、すでにテーブルにいる顧客の数に比例する確率でテーブルに座ったり、確率αで新しいテーブルに座ったりする。新しいテーブルには、すでにその料理を提供しているテーブルの数に比例する確率を持つ特定の料理、または確率γの新しい料理が割り当てられます。

したがって、顧客ごとに、顧客をテーブルにマッピングするインデックスがあり、すべてのテーブルについて、テーブルを1つの料理にマッピングするインデックスがあります。ギブスサンプリングアルゴリズムは、まずデータに関連するテーブルをサンプリングし、各テーブルに関連付けられた料理をサンプリングします。詳細はYee Whye Teh's implementationを参照してください。