私がやろうとしていますスペイシーバージョン2.0でトークン化された文章から名付けられたエンティティ

Question

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テキスト
• 計算から
• トークン化文の文章

に存在する各単語の名前付きエンティティのこれがされ何私がこれまで行ってきた：

nlp = spacy.load('en') 
sentence = "Germany and U.S.A are popular countries. I am going to gym tonight" 
sentence = nlp(sentence) 
tokenized_sentences = [] 
for sent in sentence.sents: 
     tokenized_sentences.append(sent) 
for s in tokenized_sentences: 
     labels = [ent.label_ for ent in s.ents] 
     entities = [ent.text for ent in s.ents] 

エラー：

labels = [ent.label_ for ent in s.ents] 
    AttributeError: 'spacy.tokens.span.Span' object has no attribute 'ents' 

トークン化された文の名前付きエンティティを見つける方法はありますか？

ありがとうございます。

Answer 1

米国とドイツの2つのエンティティのみが存在します。

簡易版：

sentence = nlp("Germany and U.S.A are popular countries. I am going to gym tonight")  
for ent in sentence.ents: 
     print(ent.text, ent.label_) 

私はあなたがする抱き合わせていると思うもの：

sentence = nlp("Germany and U.S.A are popular countries. I am going to gym tonight") 
for sent in sentence.sents: 
    tmp = nlp(str(sent)) 
    for ent in tmp.ents: 
     print(ent.text, ent.label_)