2017-11-17 41 views
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私は、私が持っているいくつかのデータに一般化された順序付きロジットモデルを適合させたいと思います。私は最初に、RのMASSパッケージを使用して順序付きロジットモデルを使用しようとしましたが、比例オッズ仮定がデータによって違反されているようです。実際、すべての独立変数が従属変数のすべてのカテゴリにわたって同じ効果を発揮するわけではありません。したがって、私は少しブロックされています。代わりに一般化された順序付けられたロジットモデルを使用することができると私は言うが、それを使用する方法を見つけることができませんでした。確かに、私はそれを助けてくれたRやpythonのパッケージを見つけることができません。RまたはPythonで一般化された順序付けられたロジット

誰かが私が使用できるパッケージに関するヒントを持っているなら、大きな助けになるでしょう!

ありがとうございました!

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oglmxパッケージをお試しください。 thisリンクには、そのパッケージのためのビネットがあります。

メソッド自体に興味がある人は、hereについてお話します。

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ありがとうございます。私がこの「oglmx」パッケージについて確信が持てなかった理由は、非線形モデルのヘテロカーディシティによって導入されたバイアの問題を克服するため、私の理解から「一般化」されているということです。したがって、並列仮説の問題を克服してはならない。私が間違っているなら、私はそれを知ってうれしいです:)。この記事ではパッケージの詳細をhttps://cran.r-project.org/web/packages/oglmx/vignettes/oglmxVignette.pdfで紹介しています – miki

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