libsvmのテスト結果

Question

私は音楽分類にlibsvmを使用しています。私はバイナリ分類を選択しました。

トレーニングフェーズでは、私は正常に2つのクラス、すなわちクラシックとポップを訓練しました。

テスト段階では、正確さが戻ります。正確さが本当に何を意味するのか分かりません。

セット内の最初のクラスか2番目のクラスかを示します。

この精度とはどういう意味ですか？

Answer 1

実際に正確さとは、ラベルをどの程度正確に識別できるかということです。たとえば、正確さは240/256です。この場合、正しく識別できたのは240個であり、誤って識別されたのは16個でした。 predict_labelは、正しい/間違ったラベルの数を返します。これが役に立ったら...

Answer 2

私は質問のアイデアをキャッチしなかったかもしれませんが、答えは「正確に分類された特徴ベクトルの割合」と思われます。