2016-05-08 7 views
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私は分類のために勾配ブーストを使用しています。結果は改善していますが、NaNを有効にしています。どのようにチューニングパラメータをvaliddevianceを取得するために「有効な逸脱」はGBMモデルにとってはナンバーですが、これはどういう意味ですか、これを取り除く方法は?

Model = gbm.fit(
    x= x_Train , 
    y = y_Train , 
    distribution = "bernoulli", 
    n.trees = GBM_NTREES , 
    shrinkage = GBM_SHRINKAGE , 
    interaction.depth = GBM_DEPTH , 
    n.minobsinnode = GBM_MINOBS , 
    verbose = TRUE 
) 

結果

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答えて

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私は同じ問題が、奇妙に、私たちはこの1つ上の少数だ...

はオプションリストにtrain.fraction = 0.5を追加しても問題が解決していた(デフォルト値がないようだ、とvaliddevianceはせずに計算されていませんtrain.fraction値は明示的に述べられている)。

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