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私は分類のために勾配ブーストを使用しています。結果は改善していますが、NaNを有効にしています。どのようにチューニングパラメータをvaliddevianceを取得するために「有効な逸脱」はGBMモデルにとってはナンバーですが、これはどういう意味ですか、これを取り除く方法は?
Model = gbm.fit(
x= x_Train ,
y = y_Train ,
distribution = "bernoulli",
n.trees = GBM_NTREES ,
shrinkage = GBM_SHRINKAGE ,
interaction.depth = GBM_DEPTH ,
n.minobsinnode = GBM_MINOBS ,
verbose = TRUE
)
結果
。