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python-weka-wrapper3 M5P return Java ERROr

私はpython-weka-wrapper3を使用しています。 Training M5P classifier on iris =============================== Exception in thread "Thread-0" java.lang.NoClassDefFoundError: no/uib/cipr/matrix/Matrix at weka

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Weka分類：間違った+正しい<総インスタンス、どのように？

私は有名なアイリスの花の問題のためにこのコードを実行し、10倍交差検証を行い、次に5つの異なる分類方法を使用して分類しました。 15.コード、および出力は次のとおり= このは15 10回の分類器135のインスタンス上の電車やテストをしなければならないので、私は間違って分類されたインスタンス+正しい分類されたインスタンスを持つことを期待しています。 public class WekaTest {

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weka.classifiers.neural.lvqが見つかりません

どこで私はweka dev 3.7.11 jarファイルにlvqを見つけることができますか？このweka.classifiers.neural.lvqをインポートしている間、私には見つからないというエラーが表示されます。

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Weka Xmeans：センターの初期化プロセス

データセットのXMeansクラスタリングソリューションを計算するには、アルゴリズムの説明でセンターを適切にシードする必要があります。 WEKA Xmeansには、初期中心を指定するオプションがあります。さらに、他のXmeansライブラリでは、ユーザーはしばしば最初のセットのセンターを提供する必要があります。ただし、何も指定されていない場合、初期中心を作成するためにWEKA xmeansライブラリ

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Weka OneRには？分類器モデルとして

マイウェカOneRモデルがすべてのようにのような特定の結果につながる疑問符を締結し、オーバーフィットセットのように思える戻ってきている。 FollowersMeanCoords_Col: < 0.33340000000000003 -> False >= 0.33340000000000003 -> True ? -> False (114357/163347 in

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Weka ThresholdSelector fromコマンドライン

WekaにThresholdSelectorクラシファイアがインストールされており、WekaのGUIではうまく動作しますが、コマンドラインからは実行できません。私は試してみます： java -classpath weka.jar weka.classifiers.meta.ThresholdSelector -C 5 -X 3 -E 1 -R 0 -M FMEASURE -S 1 -W weka.

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Weka、クラスタリング方法を使用して同様の文字列パターンをグループ化する方法

Wekaのクラスタリング方法を使用して、類似した文字列パターンをグループ化しています。私は最初にwekaの "stringtowordVector"という文字列を使用し、次にクラスタリングのいくつかのメソッドを直接使用しましたが、正しい結果を得ることができません。このデータをグループ化する正しい方法を教えてください。属性を表す... @relation ponds @ATTRIBUTE LCC

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WEKAの前処理ステップをRにロードするには？

私はWEKA GUI Java hereを使ってデータの前処理を行っています。 Rで同じ前処理ステップを使用したいと考えています。たとえば、WEKA GUIのMultiFilterの前処理をRにロードしたいのですが、RWekaではそれを見つけることができません。 RKAにWEKAプリプロセスステップをロードする方法は？

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特集（属性）ランキング

私は項目と機能（属性）を持つデータセットを持っています。各項目にはいくつかの機能があります。〜400の機能の総数。フィーチャの重要度に基づいてランク付けしたいと思います。私は分類を探していない、私は機能のランキングを探しています。アイテムフィーチャをfowllowingのようなバイナリマトリックスに変換します.1はこのアイテムがこのアイテムに存在し、そうでない場合は0であることを意味します。