weka

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    私は質問したいと思います。音のパラメータを持つ10列と、2つの列の後に2つの楽器が記録されています。 私は10列のサウンドパラメータでデータを取得した後、どの単一の計測器が使用されたかを予測する必要があります。 私はデータ前処理などについて知っていますが、私が正しい分類を選択しているかどうかを再度確認したいと思います。私が提供した例では、Naive BayesやLinear Regressionや

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    私が気づいた最初のことは、wekaがCS​​Vだけを受け入れることでした。 tableauデータをcsv形式に変換する簡単な方法はありますか? 月:1 日:1 時間:1分 :1 Excel形式はので、私はいくつかのエラーに遭遇しているように見えるの日付/時間を許可していません。すべてのデータマイニングの概念には、この種のデータが含まれていますか?

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    私の価格設定データでWeka GUI内でMLPを使用することによる優れた結果のように思われることに非常に興奮した後、私は同じパラメータでMLPを使用するJavaのコードを作成しました。ここで楽しいことが始まるところですが、結果はまったく違っています。これは丸めの違いによるものと思われます。 GUIは3 dpに丸め、私のJavaコードは5 dpに丸めます。 私はマニュアルを見てきましたが、GUIが5

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    私はWekaでクラシファイアを構築しようとしています。トレーニングとテストという2つのデータセットがあります。 2つのファイルは同じ番号と種類の属性で同じです。しかし、weka探検家は私にTrainとTest setが互換性がないと言っているエラーを与えています。このエラーを解決するには?ここで は、二組のスナップです: そのウィキ内を検索training set testing set

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    問題は、私は私がスナップショットのバージョンをダウンロードしたときjava -jar weka.jar とWEKAのスナップショットのバージョンを起動し、私の後に 初めてそれを起動に失敗したときに私が出会った二つの状況があります に遭遇しました新しいwekaライブラリをインストールし、端末から再度スナップショットを開始する 私はエラーメッセージが低: Exception in thread "ma

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    Weka Explorerは、Time Series Forecastingパースペクティブを提供し、使いやすいです。 しかし、時系列予測にKnowledgeFlowを使用する場合、どうすればよいですか? 予測で元のデータセットを保存したい場合はどうすればよいですか?

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    私はWekaでSVMを実装しようとしています。さまざまなデータ型ともちろん1つの出力列(ターゲット)からなる予測子が1つあります。製品コード、日付、営業担当者の納税者番号 例:INPUTOUTPUT 1234製品コード 2344製品コード 3456製品コード は が続く製品コード 2013年12月1日日 2003年8月5日日付を継続します日付私は私のarffファイルを準備するとき 12345678

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    私は単語感覚疎外のためにwekaを使用したいと思います。私は、ペルシア文、タブ、ペルシア語、タブ、そして英語の単語を含むいくつかのファイルを用意しました。彼らはnotepad ++のtxt形式です。今私はこれらのファイルをwekaにどのように使うべきですか?どのように変更する必要がありますか? サンプルファイル: https://www.dropbox.com/s/o7wtvrvkiir80la/

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    私はJavaでWEKAを使用してデータマイニングプロジェクトを進めていますが、データセットの各属性に対してAttributeオブジェクトを作成し、FastVectorに追加する必要があります。私はAPIを見ようとしますが、私はそれを正しくやっているとは思わないが、誰かが私に正しい方法を教えてくれますか?私は import java.io.BufferedReader; import java