variance

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    1答えて

    私は2,5,1,3の数字を入れたときに、私の分散に問題がある結果は3,46ですが、正しいは2,18 double result=0; string x1 = textBox1.Text; string[] tab = x1.Split(','); int n = tab.Length; double sum = 0; double ob = 0; for (int i = 0; i

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    Scalaでプログラミング 436ページ、著者はコンパイラがそれぞれの型パラメータが適切に分類された位置。 abstract class Cat[-T, +U] { def meow[W^-](volume: T^-, listener: Cat[U^+, T^-]^-) : Cat[Cat[U^+, T^-]^-, U^+]^+ } この例はどのように機能しますか?なぜWと最初の

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    分散を計算する際にMATLABがそのサイズでデータを正規化しない理由を理解できません。例: a=[1 2 3]; var(a); %// 1 我々は分散の基本的な定義があることを知っているしかし: variance(a) = ((a(i)-mean(a))^2)/size(a) %// here size(a)=3 %//this formula gives a variance equa

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    ストレージアレイのIOレイテンシデータを見る。ドライブが故障する直前に、IO操作の完了までの時間が増えます。配列は、次の形式でこのデータを提供します。 Time Disk Channels seconds A B C D E F G H P S 0.017 5e98bd 64008b 62a559 68eb45 676ccf 5d3a86 46

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    私は同じ質問の2つのバージョンがあります: (可能な重複を含む)の数のリスト1-を考えると、(可能な重複を含む)のkサブセットを見つけるためにどのように最大化分散?明示的な "check-all-k-subset"より効率的な方法がありますか? 2 - 与えられた数の集合から、その集合から分散を最大にするk個のリストをどのように選択するのですか?

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    3答えて

    下記を参照 Rを使用して、(遺伝子発現データの)マトリックスをフィルタリングし、高い値を有する行(遺伝子/プローブ)のみを保持したい分散。たとえば、値の下限と上限パーセンタイル(たとえば、20%未満と80%未満)の行のみを保持したいとします。私は下流の分析のために高分散の遺伝子だけに研究を限定したいと思っています。 Rでの遺伝子フィルタリングの一般的な方法はありますか? 私のマトリックスはlog2

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    2答えて

    最近、私は分散エイリアスがタイプエイリアスで使用できることに気付きました。ここでPredefからの例です: type Function[-A, +B] = Function1[A, B] そして、それを使用することができるところ私は、と思うようになりました。明らかに、分散を反対に変えることはできません。また、不変型を共変または反変として振る舞わせることもできません。 (少なくとも、コンパイラは

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    私はScalaを初めて使い、現在Scalaの型パラメータについて学習しています。 AとBの2つのクラスがあります(BはAのサブタイプです)。 class A { ... } class B extends A { ... } だから、B <: Aと言うことができます。 これもList[B] <: List[A]を意味しますか?

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    特定のデータセットの分散が最も大きい次元を特定するには、pcaを使用する必要があります。私はそれを行うためにscikit-learnのpcaを使用していますが、私はpcaメソッドの出力から、分散が最も大きいデータのコンポーネントを特定することはできません。私はこれらの次元を排除することは望まず、それらの次元のみを特定することを覚えておいてください。 私のデータは、それぞれが4次元の150行のデータ

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    2答えて

    私はジェネリックイベントを作成しようとしています。基本的には次のようになります。 namespace DelegateTest { class Program { static void Main(string[] args) { var lol = new SomeClass(); lol.SomeEvent += han