tidyverse

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    は私がtidyverse results <- df %>% + pipelearner(lm, yzp ~ .) %>% + learn_cvpairs(k = 5) %>% + learn() を使用して、私はそれを修正するにはどうすればよい Warning messages: 1: `cross_d()` is deprecated; please use `cross_df()

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    私は、異なる地点の位置に関する緯度/経度情報を含むデータセットを持っています。どの地点と州がそれぞれの地点に関連付けられているか知りたいと思います。 Iから都市/状態情報を抽出するために、Rを使用したい df <- structure(list(PointID = c(1787L, 2805L, 3025L, 3027L, 3028L, 3029L, 3030L, 3031L, 3033L),

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    R(任意の深さのリストのリスト)にツリー構造のリストがあります。これは、Rで多次元配列をとり、purrrパッケージの関数array_treeを使用して作成されました。構造を平坦化することなくツリーのヒント(例えば、再帰的なマップ)に関数を適用したいと思います。 どうすればいいですか?

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    私は約450Kのメチル化ベータ値を含むデータフレームを持っています。 2つのサンプルについて450プローブ。このデータは、3つの列に表示され、次のようになりますされています >head(ICGC) submitted_sample_id probe_id methylation_value 1 X932-01-4D cg00000029 0.6 2 X932-01-6D cg00

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    Equation to be modeled in R Structure of the Data を現在の観測のすべてのペアワイズ比較のための機能を評価し、以前の観察変数gdp_pc_pppは、式中のYに相当します。変数gdp_pc_pppは既に最小値から最大値にソートされています。変数world_pop_shareは、式のpに対応します。以下の観察のためのようになど For the first

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    H. WickhamのR for Data Scienceに従っており、その本の著作から抜粋したコードを作成できませんでした。 私はthisセクションとその本の次のグラフを参照してください。 。 私は文字通り本のコードの一部をコピーして貼り付けましたが、期待通りに機能しません。 library(tidyverse) library(forcats) by_age <- gss_cat %>%

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    なぜdplyr::one_of()と呼ばれていますか?他のすべてのselect_helpersの名前は私にとって意味をなさないので、私は理解していないone_of()の側面があるかと思います。 one_of()の私の理解では、select()コールに名前を入れるのではなく、名前の文字ベクトルを使用して変数を選択することができますが、その名前がベクトルに含まれるすべての変数を取得しますのいずれかです

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    : library(dplyr) set.seed(123) df <- data_frame(X1 = rep(LETTERS[1:4], 6), X2 = rep(1:2, 12), ref = sample(1:50, 24), sampl1 = sample(1:50, 24), var2 = sample(1:50,