tidyr

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長い形式から広い形式にデータを変更したいのですが、元の長い形式の特定の列に従って新しい列の名前を変更する方法が混乱します。 Name <- c("Brian","Brian","Brian") Age <- c(22,22,22) Date <- c("2017.1.3","2017.1.3","2017.1.4") School <- c("PH","En","Math") Score

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group_byで完全な列を完成

dplyr group_by関数を使用して少し問題があります。この行った後：ここ datasetALL %>% group_by(YEAR,Region) %>% summarise(count_number = n()) は結果である： YEAR Region count_number <int> <int> <int> 1 1946 1 2 2 1946 2 3 3

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コロンと連結されたベクトルで定義されたシーケンスの文字列に基づいて長いデータフォーマットを作成する

私は、各観測のIDが通常X：Yの形式のシーケンスとして格納されているデータを持っています。データを整理して、各観測に独自の行があるようにしたいので、結合機能を使用してよりわかりやすいIDを追加することができます。通常はtidyrのgather()機能を使用しますが、これは文字であるためIDの展開に問題があります。データは次のようになります。 example <- data_frame(x = L

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エキス、複数のリストのリストから列を、私は次のリストを持っているdata.frame

に保存します。 library(rjson) j <- fromJSON(file='https://esgf-data.dkrz.de/esg-search/search/?offset=0&limit=1000&type=Dataset&replica=false&latest=true&project=CORDEX&domain=EUR-11&experiment=rcp85&time_f

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一意の名前を持つときにtidyr :: gather（）でエラーが発生する

tidyrパッケージのgather（）関数に問題があります。 sample # A tibble: 5 × 6 market_share Y2012 Y2013 Y2014 Y2015 Y2016 <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> 1 KAB 0.23469425 0.23513725 0.23187590 0

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新しい列の値が元のデータに依存するデータフレーム列の分割

分離が必要な文字列値の列を持つデータフレームで作業することがよくあります。これは、データ入力プログラムの「複数選択」オプションから発生します（残念ながら変更できません）。私はtidyr::separateを試しましたが、結果が正しく表示されません。例： require(tidyr) df = data.frame( x = 1:3, sick = c(NA, "malaria"

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stringr :: str_view（）とtidyr :: extract（）の正規表現の違いは？

私はtidyr :: extract（）でテーブルから複数のkey：valueのペアを持つ列を抽出しようとしています。私はstringr :: str_view（）で正規表現を微調整しましたが、予期しない動作が発生しました.tidyr :: extract（）はstringr :: str_view（）とは異なる文字列と一致するようです。 tidyr :: extract（）の使用方法を変更して、

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データフレーム内の変数にアクセスする列

データフレーム内の列にアクセスしたい。しかし、列の名前は変数として保存されます。 library(tidyr) p <- column_name df <- separate(df, p, into = c("a", "b"), sep = "\\*") 回避策はありますか？

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列内のgrouped_by変数を使用したクロス集計のデータの集約

2つの変数間でデータを集計しようとしていますが、集計付きの出力は非常に奇妙です（少なくとも複数のページを区切るrノートブックの出力では）。私は、実際のテーブルで、次に1つのサマリー出力の行として変数、および列などの他の、およびを有するたい行&列データいくつかの例データの各組み合わせのための手段： dat1 <- data.frame( category = rep(c("catA", "