theano.scan

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の反復方程式（HTKに似たデルタ係数を求める）scanをの式として次の回帰関数を実装して、デルタ係数を計算したいと考えています。しかし、以前の入力を現在のステップに渡す方法を理解することはできません。が対応する静的係数からの点で計算された時間におけるデルタ係数が。の値は、構成パラメーターDELTAWINDOWを使用して設定されます。デルタ係数にも同じ式を適用して加速係数を求めますが、この場合

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出力が最終次元が1に等しいときのTheanoのスキャンの奇妙な動作

Theanoでスキャン演算子をコンパイルするときに私が理解できない奇妙なエラーがあります。 outputs_infoが1に等しい最後の次元で初期化されている場合、私はこのエラーを取得する： TypeError: ('The following error happened while compiling the node', forall_inplace,cpu, scan_fn}(Tensor

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TypeError：スキャン 'scan_fn' ....の内側のグラフの不一致 'TensorType（float64、col）'および 'TensorType（float64、matrix）'

LSTMを実行しようとすると次のエラーが発生します。プログラム（可変長入力用）。 TypeError: Inconsistency in the inner graph of scan 'scan_fn' : an input and an output are associated with the same recurrent state and should have the same ty

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theano共有変数のスキャン機能が不適切です

私はtheano共有変数（1,500）を持っていますが、スキャン機能に渡されると形状は（1,150）になります。コードの例を以下に示します。 y_t1 = theano.shared(name='y_t1', value=np.zeros((1, 500), dtype=theano.config.floatX)) def forward(X, y_t1): return y_t1