tensorflow

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    チェックポイントを保存すると、TensorFlowはメタファイル(my_model.ckpt.meta)を保存することがあります。そのファイルに含まれるものは、削除してもモデルを復元できますか?メタファイルがないモデルを復元すると、どのような情報が失われましたか?

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    私はTensorflowと機械学習に全く慣れていないので、udacityでGoogleが提供するTensorflowチュートリアルを見ています。データは準備ができていますが、どうすればいいのか分かりません私は自分のデータに分類子を適用します。それは法廷で最初に与えられたものです。 リンク:https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/te

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    私はtensorflowで遊んでいますが、今日はデータフローのためにgoogleもオープンソースのPython SDKに気付きました。 現在、いくつかのネットワークを並行してトレーニングし評価する必要があるときは、通常luigiを使用し、別のモデルトレーニングを実行するか、sparkを使用し、マップステップ内で各モデルトレーニングを実行しています。 このデータ処理全体がパイプラインの一部にすぎませ

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    TensorFlowのスカラーで行列を乗算する最良の方法は何でしょうか? 私は単純にスカラー値で行列をスケールアップしたいと思っています。 ありがとうございます!

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    テンソルフローでカスタムレイヤーを作成します。そこで、私たちは単純におもちゃの例で始めることにしました。コピーレイヤーです。いくつかの試行錯誤の後、勾配が正しい値を通すように見えるところまで到達しました。しかし、2回目の反復では、NANが得られます。 それは簡単な間違いかもしれませんが、現在私はそれを見ることができません。 誰かがここでの問題を見つけることができ、どのようにそれを解決するために:一

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    SKFLOWがTensorFlow内で移動されたので、使用方法がわかりません。私はUbuntuサーバーでAnacondaを実行しており、この質問に示唆されているようにTensorflowをインストールしました。Tensorflow and Anaconda on Ubuntu? スクリプトにはTensorflowが表示されますが、SKFLOWは表示されません。

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    standard prefetching queueに続いて、追加の検証コードによって添付のコードを拡張しました。つまり、i番目のトレーニングステップごとに、学習されたモデルは検証セット(私の場合はいくつか)で評価されます。検証セットをキューに入れることはできないので、共有変数を使用して追加の推論グラフを作成することも考えられます。 はこの何とか動作しますが、訓練が終了した後、最終的にプログラムが

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    Nueral Networkの重みをファイルに保存してからランダム初期化の代わりにネットワークを初期化してそれらの重みを復元しようとしています。私のコードはランダムな初期化で正常に動作します。しかし、私は、ファイルからの重みを初期化するとき、私がこのissue.Hereが私のコードで解決しないのか分からない私にエラーTypeError: Input 'b' of 'MatMul' Op has t

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    テンソルフローの最新バージョンでは、モデルを保存すると、model_xxxとmodel_xxx.metaの2つのファイルが生成されています。 model_xxx.metaはネットワークを指定していますか?コードでネットワークを指定せずにmodel_xxxとmodel_xxx.metaを使用してトレーニングを再開することはできますか?トレーニングキューの構造については、model_xxx.metaに

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    私はトーチに訓練されたニューラルネットワークを与えられており、テンソルフローで正確に再構築する必要があります。私はテンソルフローでネットワークのアーキテクチャを正しく定義していると信じていますが、体重とバイアステンソルを転送するのに問題があります。サードパーティのパッケージを使用して、トーチネットワークからすべての重量とバイアスのテンソルをnumpyの配列に変換し、ディスクに書きました。私はそれら