technical-indicator

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    ローリングパンダを使用して加重移動平均を計算する: def sma(data_frame, length=15): # TODO: Be sure about default values of length. smas = data_frame.Close.rolling(window=length, center=False).mean() return smas

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    original postはすでに長すぎたと私はポストはかなりネゲートに到着したソリューションとして、私は、新しい質問を開きました。以下は は、私はあなたのデータとは異なる周期性の指標を追加するために発見した回避策です。このソリューションはthis post on the R-SIG-Finance mailing list by Brian Petersonに基づいています。 コードを持つ2つの

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    ChartSeriesチャートに含めることができるaddRSI関数に水平線を追加したいと考えました。私は getSymbols("VELO.CO") p <- na.omit(VELO.CO) name <- "" chartSeries(p,name = 'Price Development of Asset - Date top-right') chartSeries(p,subse

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    これが正しいスレッドではない場合はお詫び申し上げます。私はちょうどRの次の問題について非常に混乱しています。私は移動平均クロスオーバー(20日MAと50日MA)のための信号を設定しようとしています。言い換えれば、緑色の線が紫色の線の上を横切ったときに1、もう1つの場合には-1(緑色の上に紫色)、そうでなければ0であるベクトルのリストを作成しようとしています。 それは私のプロットの周りの8クロスオー

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    私はPyAlgoTradeの学習とテストを開始しました.SMAとRSIのような技術のコードの背後にあるロジックを理解するのは苦労しています。 私はself.info()関数が変数として受け取るデータフレームフィードを出力することを理解していますが、下に掲載されたコードの最後の行にあるSMAとRSIの後の[-1]の役割は何ですか? from pyalgotrade import strategy

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    私は株式の価格のリストを読む簡単なRコードを持っています。 ZigZagインジケーターをプロットし、すべての変曲点を強調表示し、最後の3つの変曲点の値を印刷したいと思います。これはそうするはずですが、正しく動作しません。なぜどんなアイデア?ここで library(TTR) mydata <-read.csv("EURUSD.csv", sep=",",header=TRUE) attach

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    はここに燭台をキャプチャすることが可能であるローソク足パターンインジケータがありますか?

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    私は、TALIB(Technical Analysis Library)のラッパーであるnode-talibを使って財務的技術分析アルゴリズムを開発しています。 400ポジションのマーケットデータ配列を与えると、私はADXを実行し、384ポジションの配列を取得します。どういう意味ですか?その配列は何を表していますか? Iはコードの例を追加します。 const talib = require("no

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    xlwingsを使用して簡単なテクニカルアナリシスインジケータを複製しようとしています。ただし、リスト/データはExcelの値を読み取ることができないようです。なければならないリストインデックスを下記コード import pandas as pd import datetime as dt import numpy as np @xw.func def EMA(df, n):

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    私は、技術分析で一般的なチャートタイプの1つである機能を定義していました。 私はパンダを使って機能を書いていましたが、ほとんど問題は見つかりませんでした。 これはHeiken芦ノ湖[HA]は Heikin-Ashi Candle Calculations HA_Close = (Open + High + Low + Close)/4 HA_Open = (pr