t-test

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私は2つのデータセットを持っています。それぞれのデータセットには、同じ種の列が多数あり、2つの異なる機会にサンプリングされました。ここで、種の平均値がお互いに大きく異なるかどうかを確認したいと思います。私はこのためにペアのt検定をしなければならないことを知った。私はこれを行うための式は考え出し： t.test(dataset1$'specie',dataset2$'specie') Q1

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2台のパンダシリーズにttest_indを適用する際のt-stats値の意義は何ですか？

ttest_indが2つの独立した系列に適用されるとき、結果のt-stats値からどのような結論を引き出すことができますか？

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グループごとにグループ化してPandasシリーズ/データフレーム

この質問が素朴であれば、事前に謝罪してください。私はPythonが初めてです。私は私のデータフレームの2つの列に対してt検定を実行しようとしています。同じデータフレーム内の別の列で列をグループ化した後に、t検定を実行するだけです。私はこのようなものを取り扱っております： rand_array = np.random.randint(low=10, high=30, size=9) rand_a

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Rのt検定関数からの間違ったおよび/または一貫性のない自由度があるのはなぜですか？

私は簡単な質問があります。私は、t検定と相関の両方について、Rでこの動作を見てきました。私は単純な対のt検定をします（この場合は、長さ100のベクトルが2つあります）。したがって、ペアになったt検定のdfは99でなければなりません。しかし、これはt検定の結果出力に現れるものではありません。 dataforTtest.x <- rnorm(100,3,1) dataforTtest.y <- r

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sas：カテゴリ変数に3つ以上のレベルがある場合、2つのレベルのデータを選択して2つのサンプルt検定を実行できます。

タイトルとして、A、B、Cの3つのレベルを含むカテゴリ変数があります。私はCが2つのサンプルのt検定を実行するビジネスのどれでもないことを知っているので、AとBのような2つのレベルを選択したいだけです。 proc ttest data=ABC plots(shownull)=interval; class var3 ###please add your code here###;

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グループ/カテゴリに基づいてペアになった複数のt検定を実行します。

Rstudioで複数のカテゴリに対してt.testsを実行する際に悩んでいます。私は、オンラインとオフラインの価格を比較して、各製品タイプのt.testの結果を得たいと考えています。私は800種類以上の製品タイプを持っているので、各製品グループごとに手動で行う必要はありません。私はデータフレーム（200万人以上の行）のように見えるというデータがあります。 > Product_type Price

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バイナリt-統計量を表現する方法は？

質問は次のように与えられます：ファイルdiabetes.csvを読んでください。 BMIとアウトカムという2つの変数があります。 0とBMIの標準偏差は、両方の結果について同じである1行動仮説のためのノンパラメトリック2つのサンプル試験データは、いくつかのデータセットである bmi <- diabetes$BMI bmi outcome <- diabetes$Outcome outcom

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サブセット化引数を否定する方法

データフレームにtテストを実行し、定義した引数に従ってデータをサブセット化する関数を記述しています。ここでmtcarsデータを用いて、実施例である：ここで testfunc <- function(dfrm, varq, factor, gear = FALSE, am = FALSE, carb = FALSE){ # Subset the data accordin