複数のt.test（）を同時に実行する方法

Question

私は2つのデータセットを持っています。

それぞれのデータセットには、同じ種の列が多数あり、2つの異なる機会にサンプリングされました。

ここで、種の平均値がお互いに大きく異なるかどうかを確認したいと思います。私はこのためにペアのt検定をしなければならないことを知った。

私はこれを行うための式は考え出し：

t.test(dataset1$'specie',dataset2$'specie') 

Q1：私は、対応のあるt検定のための正しい機能を使用していますか？

質問2：私が実際に正しく行ったことを考えると、 answer?の解釈方法を教えてください。 tは何を教えてくれるのですか？ p値が低い、それは種の平均値が似ているかどうかを意味するのだろうか？

Q3：Rが自動的に2つのデータセットのすべての同じ種類を比較する方法はありますか、それとも手動で行う必要がありますか？それがなければ

Answer 1

1. t.test（DATASET1 $ '種'、DATASET2 $ '種'、ペア= TRUE）
   は、それはあなたが探しているもののような音はありませんウェルチのt検定です。

2. 簡単に言えば、高いTは、2つの集団平均が似ている可能性は非常に低いということを意味する。
   低いp値は、それらが似ていないことを意味します。それはあなたのカットオフポイントに依存しますが、1.096e-10は信じられないほど低いです。もしあなたが0.05でカットオフを探していたら、それ以上のものは重要ではないと考えられます。あなたはそれの関数やオブジェクトか何か作ることができます
   https://www.r-bloggers.com/paired-students-t-test/

3. ：

   は、詳細については、以下のリンクを参照してください。