summarization

0熱

1答えて

私は600kの記事+要約の訓練コーパス上の抽象的な要約のための注意モデルでtextsum seq2seqを訓練しました。これはコンバージェンスと見なすことができますか？もしそうなら、5kステップ以下ということで収束したのは間違いないでしょうか？留意事項：私は4のバッチサイズで（約収束するまで）20万の 5Kステップの単語サイズに訓練してきたは最大で20Kの異なるサンプルが見られたことを意味します

-1熱

1答えて

HTMLページからテキストを抽出し、同じHTMLページ上のその要約に置き換えるにはどうすればよいですか？

HTMLページからテキストを抽出し、同じHTMLページ上のその要約に置き換えるにはどうすればよいですか？私は要約技術を準備していますが、私は掻き取りと交換の方法を見つけることができません。私はすべてのWebページが異なっているのを見ています。 HTMLファイル内の各位置をマークしてIDを付ける方法が必要なのではないかと思いますが、後でその箇所をその要約に置き換えることができるようにテキストが抽出

1熱

1答えて

ubuntuにpyrougeがインストールされていません

私はテキスト要約の評価のためにUbuntuにpyrougeをインストールしたいと考えています。私はthisの指示を使用します。最初に私はpip install pyrougeを書きました。このコマンドを書く必要があります：pyrouge_set_rouge_path /absolute/path/to/ROUGE-1.5.5/directory。は私のシステムでは私が書きました： pyroug

0熱

1答えて

JavaScript：さまざまなケースのオブジェクト割り当てを圧縮する

私は、特定のケースに基づいてオブジェクトの属性を設定しようとしています。私は、次のコードを圧縮することができると私はそれについて行く最善の方法を探していると思う。注：switch文を使用することを検討しましたが、結果的には同じ行数になります。 let oNoificationData = {}; if (data.type === 'newUser') { oNotification

0熱

2答えて

意味的類似性を使用したテキスト要約

現在、NLPプロジェクト、テキスト集約に取り組んでいますが、類似した文章をチェックしてテキストを要約できますか？可能であれば、どうですか？それともなぜですか？ありがとうございます。

1熱

4答えて

ウィキペディアの記事の要約

Wikipediaは、検索機能を使用しているときに記事の要約を提供します（下記のスクリーンショットを参照）。私は様々な記事を見て、元の記事のテキストを見つけることができませんでした。レンダリングされたページや編集セクション内のメタデータには表示されません。どのようにウィキペディアはこれらの要約処理を示してい：今、私は2つの質問がありますか？これらの事前に準備されたテキストは、コミュニティによっ

4熱

2答えて

R：Data.Treeのリーフとノードの両方のデータをどのように要約しますか？

私はdata.tree構造体を使用して、ファイルフォルダ間のさまざまな情報を要約しています。各フォルダにはいくつかのファイル（値）があり、各フォルダに対して何を行う必要があるのは、フォルダ+すべてのサブフォルダに含まれるファイルの数を要約することです。例データ：問題へ library(data.tree) data <- data.frame(pathString = c("MainFolde

2熱

2答えて

重複した値から重複している範囲を削除し、関連する値を保持する方法はありますか？

重複したx値があるデータフレームがあります。これらの値は範囲に関連付けられています。複製された値（重複したx値）と重複する範囲（両方の行が上下の列に重なっている）は削除する必要がありますが、参照する値（val列）を保持します。 library(dplyr) df = data.frame(x=c("A","A","A","B","B","B","C"), low = c(-10,-

1熱

2答えて

AppleScriptの構文エラーUI要素（概要・サービス）の周りに

を仕事をしながら、私は tell application "SummaryService" activate delay 0.1 get value of text area 1 of scroll area 1 of window "Summary" end tell そして何でも私は（getまたはset）私はこれを取得、このコードを使用して要約サービスアプリ

0熱

1答えて

Rのデータ出力を変更することで要約する

商品のタイプを要約しようとしています。ここでは、各エレメントを「 - 」で分割しています。以下のコードは、見ることができます。 testAct <- pipeline %>% group_by(Unique.Opportunity.ID) %>% filter(row_number() == 1) %>% ungroup() %>% group_by(Com