Wikipediaは、検索機能を使用しているときに記事の要約を提供します（下記のスクリーンショットを参照）。私は様々な記事を見て、元の記事のテキストを見つけることができませんでした。レンダリングされたページや編集セクション内のメタデータには表示されません。ウィキペディアの記事の要約
どのようにウィキペディアはこれらの要約処理を示してい：
今、私は2つの質問がありますか？これらの事前に準備されたテキストは、コミュニティによって入力されているのか、記事を要約する根本的なMLアルゴリズムがありますか？前者の場合は、これらのデータが提供されている場所を指摘できますか？後者の場合、アルゴリズムはオープンソース化されていますか？
Wikipedia APIは、特定の記事のこれらの要約の取得をサポートしていますか？ Wikipediaのエントリのほとんどのために
私の質問に対する答えが見つかりました。これらの要約はWikipediaの姉妹プロジェクトであるWikidataに由来しています。 Wikidata's Wikipedia page：
ウィキメディアは、ウィキメディア財団が運営する共同編集された知識ベースです。 WikipediaなどのWikimediaプロジェクトで使用できる共通のデータソースを提供することを目的としています。
たとえば、ピザのWikidataページはhttps://www.wikidata.org/wiki/Q177です。 https://www.wikidata.org/w/api.phpに記載されている独自のAPIを持っています。
、1は一般DBpediaの上で、関連ページにアクセスすることができます。この例では、ピザを使用します。、http://dbpedia.org/page/Pizza
また、プログラムでアクセスできるという利点もあります。それらのほとんどに要約があります。
DBpediaのは、ウィキペディアのオフデータを掻き取ると、上に示している要約を提供していません。ウィキペディア検索ではかなり短い要約が表示されます。 – Javad
あなたが見ている短い説明はWikidataの説明です。また、レスポンスにはdescriptionというプロパティがあり、より冗長なextract、ページのイメージ、そこにある情報が表示されます。
この問題を解決するには、Wikipedia-APIとnltkを使用できます。
import wikipediaapi
wiki = wikipediaapi.Wikipedia('en')
pizza = wiki.page('Pizza')
print(pizza.fullurl)
print("Summary length: %d" % len(pizza.summary))
# You can either pick first N characters or use some tokenizer
from nltk.tokenize import sent_tokenize
sentences = sent_tokenize(pizza.summary)
print("Number of sentences: %d" % len(sentences))
print(sentences[0])
出力：
https://en.wikipedia.org/wiki/Pizza
Summary length: 1690
Number of sentences: 16
Pizza is a traditional Italian dish consisting of a yeasted flatbread typically topped with tomato sauce and cheese and baked in an oven.
要約は、英語のWikipedia API、wbgetentities APIモジュール（他の場所でも使用可能）で利用できます。 – Tgr