stride

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    このコード例を少し変更しました(C++でコンパイルするだけです): https://github.com/FFmpeg/FFmpeg/blob/master/doc/examples/transcoding.c動作しませんどのような(ヌルフィルタ)であるとして、フレームレート、のDrawText、のような他のフィルタの数を... : どう働く規模フィルタスケールダウン。 エラーがです:「入力画像:

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    var arr: [Double] = Array(stride(from: 0, through: 11, by: 1.0)) このコードは、OKです が、私はこれを書いている場合、「呼び出すことはできません」問題はDoubleを生成するために、あなたのstride文に渡される値ためには var s = 11 var arr: [Double] = Array(stride(from: 0

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    大量のデータを含む文字列の配列を持っています。これが偶数の結果配列のインデックス、および奇数指標の良いデータにおけるゴミデータを私に残し var result = contentArray[1].components(separatedBy: ",") :私は次のように分離器を使用して良いデータを分離しています。 ここでは、後で簡単にするために良いデータを扱いたいと思っています。私はストライド

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    : 内側ストライドは、2つの連続 エントリ間のポインタの増分は、行優先行列の所与の行内または所与の カラム内であります列 - 主要マトリックス。 外側のストライドは、行主行列の2つの連続する行 間、または 列主行列の2つの連続する列の間のポインタの増分です。 言い換えれば、繰り返されるベクトルからなる行列を行として作成したいとしましょう。私はこれを行うにはゼロの長さのストライドを使用することができ

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    私は本当に大きな数字の配列(145000行* 550 cols)を持っています。そして、私はサブアレイ内にローリングスライスを作りたいと思っていました。私はそれを関数で実装しようとしました。期待通りに機能lagged_vals振る舞うだけに、私はそれを望むようにnp.lib.stride_tricks動作しません - どのように私はnp.lib.stride_tricks実装では、その特定の行を削

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    as_stridedからnumpy.lib.stride_tricksまでのサブシリーズを抽出するのに苦労していますが、 strides引数の場合 私は、長さ(a=)10の5D配列を含むmという行列を持っているとしましょう。 mの各1D配列の長さ(b=)4のサブ1D配列を抽出したいと思います。 import numpy from numpy.lib.stride_tricks import as

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    私はコンテキストMarkov predictorを実装しており、stride predictorを作成して、それらを確実にhybrid predictorに結合する必要があります。 最初に私はこれを実装する必要がありますstride predictor。私はそれについて読んで、私はこれを見つけたfigureしかし、私はそれを簡単にしたい。 古典式はVn=V(n-1)+(V(n-1)-V(n-2))

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    MPIのドキュメントでは、MPI_Type_vectorとMPI_Type_contiguosの違いは、最初に配列の要素間のストライプギャップを指定できることです。 なぜ、単にMPI_Type_contiguousを使用するのではなく、そうすることに興味があるのですか?

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    .inumerated()とstrideを使用して、1より大きいインデックスでfor-inループを文字列の配列に使用する方法はありますかインデックスと値を保持しますか?例えば 、Iは、配列を有する場合 するvar testArray2:[文字列] = [ "A"、 "B"、 "C"、 "D"、 "E"] とI介して出力を2でtestArray2.enumerated()を使用しても、ストライドを使

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    私はストライドが単なる整数であるときにどのような意味があるのか​​を知っています(ステップによって、画像にフィルターを適用する必要があります)。しかし、(1, 1)やそれ以上の次元のストライドはどうですか?