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私はjquery.spectrumカラーピッカープラグインを使用しています。私はrgbと一緒にアルファチャンネルを取得して設定したいと思っています。私は正常にユーザーが設定するアルファ値を取得できますが、設定には大きな問題があります。私は0以外のものにアルファチャンネルを設定した場合、それは自動的に私がなど{a: xx, r: xx, g: xx, b: xx}、argb、rgba、など様々な

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youtubeストリームのオーディオスペクトルを作成するHTML5

HTML5でcreateMediaElementSource（YouTube動画の視覚化を描画）。それは可能ですか？私に例があれば教えてください。私はちょうど伝統的なyoutubeプレーヤーを追加し、その下にスペクトル/視覚化、私はインターネット上でMP3バージョンを見つけた。ここにはオーディオ/ mp3バージョンがありますが、これがYouTube動画ストリームで動作するかどうかはわかりません

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jQueryスペクトルカラーピッカー

jqueryスペクトルカラーピッカーを使用しています。変更イベント内でスペクトルセレクタを取得する方法はありますか？クラス（hap-ch）で複数の要素にスペクトルを適用すると、アクティブセレクタインスタンスを取得できますか？ <input id="playerBgColor" class="hap-ch"> <input id="playerBgColor2" class="hap-ch">

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Pythonで2つの1次元配列（2Dプロット）から2D配列（3Dプロット）を作成します（ヒルベルトスペクトルの計算用）

Hilbert spectrumをPythonで3Dプロット（2D配列）として計算します。ヒルベルトスペクトルは、各時間および周波数の組に振幅値を割り当てる形式time x frequency -> amplitudeの関数である。スペクトルを計算する方法は、それぞれが2つの成分、すなわちおよびtime -> amplitudeを有する1つまたは複数の2D信号を入力として取ります。単一の信号aを

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SDRスペクトル表示の問題

私はまだSDRの概念を理解するのに苦労しています。私はソースコードauf sdr＃と "Gnuradio rtl_fm"を学び、実際の実現についてのアイデアを得ました。現在、私はDVBT-USBスティックを使用しており、FMラジオ周波数帯のスペクトルを視覚化するためのC＃プロジェクトを開始しました。プログラムはかなりうまくいく。 2048 KHzのサンプリングレートで、2 MHzのチャンクを視覚化

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周波数（MHZ）と電力（dBm）の値を持つ周波数領域の信号を作成

これはこのサイトの私の最初の質問ですので、何か間違っていたらごめんなさい... 私が欲しいものsignal（Spectrum Analyzerと記録したものはTexas Instruments）をfrequency domainからtime domainに変換することです。問題は、Analyzerのソフトウェアをfrequency domainに設定するだけで、time domainにsigna

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小さなwavでC＃のオーディオフィンガープリント

5から7秒の長さの約40ファイルの小さなデータベースで、同様のwavファイルを探す必要があります。これらのWAVファイルは、電話をかけたときに電話会社が提供するレコードです。例： https://clyp.it/lnz1aybd 私の針は、1または2秒の長さです。すべてのwavsはです。pcmは8000hzのモノラルで16ビットを符号化したです。私は私のアプローチで間違って何成功 http

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SDLとAquila FFT

私はwavファイルを扱っており、fftを適用したいと考えています。私はAquila C++ライブラリとSDL2.0を使用しています。 SDLの "SDL_LoadWav"機能を使用してwavファイルを読み込んでいます。今私は浮動小数点型のベクトルバッファを持っています。私はそれにFFTを適用したい。 fftに（const SampleType x []）引数を与える方法がわかりません。これはDC

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スペクトルを別のdivに設定する

私はスペクトルから別のdivに色を設定する方法を理解するのが難しいです。私のHTMLは次のようなものです： <h2>Full Example</h2> <input type='text' id="full"/> <div class="outside-preview"> </div> <div id="inside-preview"> </div> 入力はスペクトルであり、小

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Matlabのある領域でスペクトルの大きさを計算する

私は、データのセットをFFTしてみましょう（中央に 'T'を描いた10枚の画像です）、与えられた領域でスペクトルの大きさを計算します。 for i=1:10 filename = sprintf('T%d.GIF', i); %fourier transform and showing f = imread(filename); %read in image