sjplot

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私は時間と時間の二次関数（time2）を持つ混合モデル（nlmeを使用）を持っています。 sjp.int（sjplotの）がそれを曲線にプロットするように頼むことができますか？ model = lme(MR ~ Age* time + sex*time + ed* time+ time* HMD+time2*HMD, random=~1|subject, na.action="na.omit",d

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sjPlotを使用してプレディクタを回帰係数プロットに並べ替え

sjPlotパッケージに依存する係数プロットを使用して、混合効果線形モデルから回帰係数を提示しようとしています。これは前の質問on plotting regression coefficientsのフォローアップです。私の問題は、予測子を並べ替えることができないということです。これは小さな問題ではありますが、実際にこのパッケージを使用することは妨げられています。正式な設定ではこのように結果を提示

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sjp.frq - rのバーの色が異なる

sjPlotパッケージを使用して一連のプロットを準備しています。単純な周波数のプレゼンテーションでは、私はsjp.frqを使用します。私は各バーに異なる色を使用したいと思います。私は色を選択するオプションを見つけましたが、シリーズ全体でのみ機能します：スイッチgeom.colorsはすべてのバーの色を変更することができます。 geom.colors = c（ "color1"、 "color2"、

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堅牢な回帰のためのsjPlot？

sjp.Intが頑健な回帰をするかどうかを知っている人はいますか？基本プロットは機能しますが、信頼区間は機能しません。エラー=私が使用し Error in seq.default(from = best$lmin, to = best$lmax, by = best$lstep) : 'from' must be of length 1 In addition: Warning messag

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RでsjPlotを使用して因子変数にwilcoxon-mann whitneyを実行

私は比較したい変数を1つ持っています：年齢の変数（連続）と脳卒中ステータスの変数を含む変数ストローク、因子）。私はそれが両方とも数値 sjt.mwu(mwu(allcoding$age, allcoding$stroketia)) Performing Mann-Whitney-U-Test... --------------------------------- showing stati

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共分散行列を持たないlmerモデルをプロットする

私は紙のlmerモデルの数をプロットしようとしています。私はランダムな勾配と傍受の間の相関を落とすことによってランダム効果構造を単純化しなければならなかった（Barr et al。、2013）。ただし、sjp.lmer関数を使用してプロットしようとすると、次のエラーが発生します。配列内のエラー（NA、c（J、K））： 'dims'の長さは0になりません。さらに： ranef.merModで（