shinydashboard

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シャイニーダッシュボードでボックス間のスペースを減らすにはどうすればよいですか？私は次のことを試してみました： .box-body{ margin: 0 !important; padding: 0 !important;} しかし、それはボックスの内側に向かってマージンを追加しているようです。私が欲しいのは、これらのボックスが基本的に互いに触れるように、ボックス間のスペ

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SideBarダッシュボード本体に何も描画していません：Rシャイニーダッシュボード

サイドバーに2つのタブがある光沢のあるダッシュボードを作成しています。タブ1はcsvをインポートするためのもので、タブ2は、選択した変数のプロットを表示するためのものです。サイドバーのタブをクリックした後、自分のダッシュボード本体は変更されません： TAB2は、プロット問題ための変数を選択するための入力オプションを選択しています。それは常に私にTab1コンテンツ、つまりCSVインポート結果を表

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notificationMenuOutputを更新中 - 別のタブに奇妙なリダイレクト

ヘッダーの中にnotificationMenuを持つShinyDashboardページがあります。ダッシュボードのページ内からこれらの通知を更新します。これは完全に機能しますが、通知アイテムを更新すると、ユーザーはAppの最初のタブにリダイレクトされます。これは奇妙な動作です。更新が行われた後でも、私は現在のページにとどまることを期待していました。誰か説明がありますか？ library(shiny

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Shinyのダウンロードボタンの使い方は？

Shinyのダウンロードボタンを使用してcsvファイルをダウンロードします。このファイルは、セカンダリrスクリプトのパラメータを使用して作成されます。 ###SERVER output$downloadData <- downloadHandler({ filename = function() { paste('data-', Sys.Date(), '.csv'

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テキストをダウンロードしてShinyでtxtファイルを生成

私はアプリに表示されるテキストを.txtファイルでダウンロードする方法を探しています。ここに私の試みは残念ながらありません成功し、次のとおりです。 library(shiny) ui <- fluidPage( sidebarPanel( h4("Title"), p("Subtitle", br(),"Line1", br(),"Lin

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ダッシュボードにファイルの内容を表示するShiny

ユーザーのためにヘルプをテキストファイルから光沢のあるダッシュボードに表示しようとしています。しかし、私は新しい行（ "\ n"）の表示を制御することはできません。彼らはテキストファイルとテキストにありますが、光沢はそれらを表示したくありません。ヘルプ

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シャイニーダッシュボードボックスがサーバー側から折りたたまれているかどうかを確認する方法

シャイニーダッシュボードボックスが折りたたまれているかどうかを確認する方法を探しています。 How to manually collapse a box in shiny dashboardに@daattaliで大きな応答を読み取ることにより私はUIを検査することによって library(shiny) library(shinydashboard) library(shinyjs) js

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光沢のあるボックスにスクロールバーを追加する

boxing（）関数を使ってR shinyダッシュボードページにボックスを実装しました。テーブルをロードして、人口番号がいっぱいの列を表します。しかし、数字はテーブルをオーバーシュートし、非常に悪いです。ボックスにスクロールバーを追加して、データがボックス内に残り、簡単にスクロールできるようにします。 box(title = "Btest", status = "primary",height =

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大胆なシャイニーダッシュボードサイドバー

大きな幅のshinydashboardサイドバーを隠そうとしています。問題は、幅を広げると、サイドバーが画面から完全に外れないことです。ここでは、修正しようとしている問題の例を示します。 ## R Code ## library(shiny) library(shinydashboard) ui <- dashboardPage( dashboardHeader(),

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Shiny - すべての変数を表示していないグラフを表示

光沢を利用してインタラクティブなダッシュボードを作成していて、円グラフを作成しています。私はそれは私が私が私の光沢のあるダッシュボードにこのコードを挿入するときしかし、私が望んでいた、まさに生産 plot_ly(Resp_Time, labels = SumRes, values = Total, type = "pie") 以下のコードを使用して、次のデータフレーム SumRes Tota