series

4熱

2答えて

私はSeries.str.zfill(width)メソッドのカスタマイズ版を探しています。このメソッドは、ストリングにwidth文字を持つようにゼロを追加します。私は、これを行う何かを探していますが、文字（または文字のシーケンス）は0だけではありません。たとえば、左から必要な回数 ' - 'を追加すると、文字列にはwidth文字が入ります。

0熱

1答えて

VBチャート第2のxaxisラベルオフセット

xAxisラベルとして日付/時刻のVB.Netチャートを作成しています。うまくいきますが、私がしたいのは、2番目のラベルを偶数時間の境界に同期させることです。チャートは、データセットの最初の日付/時刻として最初のラベルを持つ必要がありますが、その後のラベルは6時間（00:00 - 06:00 - 12:00 - 18:00）の境界になります。残りの部分がデータの長さに応じて6（または12）時間境界

3熱

2答えて

パンダで真実か偽のかすれシリーズ

パンダシリーズでは、TrueまたはFalseのスジを表示する方法を工夫しています。データ： p = pd.Series([True,False,True,True,True,True,False,False,True]) 0 True 1 False 2 True 3 True 4 True 5 True 6 False 7 False 8 True dtype

0熱

1答えて

どのように私は指数シリーズの合計の変数を使用してPythonで関数を書くだろうか？

開始整数、項数、および指数を入力するコードを作成しようとしています。これは私の現在のコードです。数字だけで実行しましたが、変数を使って変数を実行する方法を理解することはできません。その変数はユーザーによってプロンプトされます。構文の一部を修正 def squares(s,n,e): for x in range(s,s+n): Sum=0 Sum=sum(Sum+

1熱

1答えて

datetimeシリーズを整数インデックスに変換する

私はデータがdatetimeタイプのpandasシリーズを持っています。私は一意の整数インデックスに変換したいと思います。私はデータが大きいので、直接の、速いコマンドを探しています。例： 0 0 2015-07-05 1 2015-07-12 3 2015-07-19 4 2015-07-12 をに変換する必要があります：実際に 0 0

0熱

1答えて

パンダ：私たちは名前で各単語の名前とハッシュのリストを持っている。例えばシリーズ

内のリストに「値」： data = [ ['John Doe', ['JN','D0']], ['John Mitchel', ['JN','MTL']], .... ] df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'hashes']) は、単一のハッシュ値で（検索）をフィルタリングすることは可能です状のフィルタ。別の言葉

1熱

1答えて

Pythonでのシリーズのスライシングとインデックス付け

私はPythonとScikitを学びます。私はいくつかの簡単な練習をしています。特定のケースでは、私は次のコードを実行します。 import pandas as pd df = pd.read_csv('SMSSpamCollection',delimiter='\t',header=None) # from UCIMachineLearningRepository http://archive

1熱

1答えて

グループごとにグループ化してPandasシリーズ/データフレーム

この質問が素朴であれば、事前に謝罪してください。私はPythonが初めてです。私は私のデータフレームの2つの列に対してt検定を実行しようとしています。同じデータフレーム内の別の列で列をグループ化した後に、t検定を実行するだけです。私はこのようなものを取り扱っております： rand_array = np.random.randint(low=10, high=30, size=9) rand_a

1熱

2答えて

パンダ1

だけずらし取得numpyのシリーズの日、私は次の構造を持つ時系列xを持っている： unique_days = np.unique(np.array(x.index.values.astype('<M8[D]'))) ：私は次のコードを使用して、Xにだけユニークな日を取得しようとすると、今 >>> type(x) Out[5]: pandas.core.series.Series >>>

0熱

1答えて

2つの属性に基づいてデータフレームからデータを選択しようとしたときにエラーが発生しました

'merged'データフレームから 'output'という値を抽出しようとしましたが、2つの属性を含むすべての行について合計します。特定の年の値とデータの各行に割り当てられたダミー変数を選択し、これらの2つの特性を持つすべての値を合計する必要があります。私はこのようにそれを実行しようとしました： sumforyr = merged[merged['year'] == 2000 and merged