seaborn

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    私はx軸の値がバーのラベルと正しく相関するようには見えないという点で、Seaborn/matplotlibを使用すると簡単な問題が発生しています。私はこの次のコードを使用してグラフ化する場合 hypothesis1_df: revol_util deviation 20 20 -37.978539 21 21 -27.313996 22 22 -23.790328

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    私は手作業で分類しなければならないデータがある巨大なファイルを与えられていたので、Excelを使って "Y"または "N"(主に他の値があります)特定の基準に適合します。 私が行った作業の割合についてのレポートを作成しています。グラフを追加したいと思います。パンダのプロットを使用して 、この文は仕事だろう:私は使用することができseabornで sw.industrial.value_counts

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    image enclosd すべてのデータを表示するにはどうしたらいいですか?今、プロットはここ を切断した子は、私のコードです:最大軸の範囲が正しく更新されていない # since it is a column and not index we need to set axis to 1 titanic_df['Personstatus'] = titanic_df[['Age','Sex

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    seabornを使用してbarplot cum pointplotとして以下のデータセットをプロットしようとしています。 しかし 下に示すように、X軸のラベルでタイムスタンプが末尾に追加のゼロを示す私が使用コードは import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns fig, ax1 = plt.subplots() # Plot th

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    をPairGrid以下のコードを使用してPairGrid:デフォルトでは import pandas as pd import seaborn as sns df = (pd.read_csv(filepath_or_buffer='http://vincentarelbundock.github.io/' + 'Rdatasets/csv/ggplot2/diamonds.

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    私は色々なものを試して、色々なものを試してみました。私はmatplotlibとseabornの両方で自分自身を作ろうとしました。 しかし、今私は使用しているカラーマップを知りたいと思います。どうやってやるの? matplotlib.whichColormapのようなコマンドがありますか?

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    ボックスプロットと平均の両方を1つの図にプロットしたいと思います。これまでのところ、私のプロットはこれらのコード行を使用して次のようになります。 sns.swarmplot(x="stimulus", y="data", data=spi_num.astype(np.float), edgecolor="black", linewidth=.9) sns.boxplot(x="stimulus"

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    とデータフレームにあるリストの各要素は、私はこのような要素のリストを含むデータフレームを持っている: I 10の刺激値と刺激あたり16回の試験を持っています。リストには、スパイクトレインのスパイク振幅値が含まれています。したがって、例えばある場合。 2つの値33と34のリストで、私のアルゴリズムは33mVと34mVの2つのスパイクを見つけました。私は自分のデータの印象を得るためにこれらの値をすべて

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    EDIT:私はそれがあったはずのはっきりしていなかったように質問を書き直しました。 私は共通の独立変数(流速)で2つのデータセット(df3とdf4がそれぞれ頭部と効率の情報を保持しています)を持っています。 私は両方のグラフを同じグラフにプロットしようとしていますが、従属変数には異なるY軸があります。私は最初に多項式順序機能のためにlmplotを使用しましたが、これは両方のプロットを1つのウィンド

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    swarmプロット(海底)をボックスプロット上にプロットすると、ポイントはボックスプロットの中央線をカバーすることがあります。 スワンプロットのドットをもう少し透明にすることで、ボックスプロットのメジアンも確認できますか? プロットでは、ドットで覆われているため中央線が表示されないため、光学的には2番目のボックスに中央値がどこにあるかわかりません。私は中央線も見えるように、スームプロットのポンをも