シボーンを介した二重プロットX軸

Question

EDIT：私はそれがあったはずのはっきりしていなかったように質問を書き直しました。 私は共通の独立変数（流速）で2つのデータセット（df3とdf4がそれぞれ頭部と効率の情報を保持しています）を持っています。 私は両方のグラフを同じグラフにプロットしようとしていますが、従属変数には異なるY軸があります。私は最初に多項式順序機能のためにlmplotを使用しましたが、これは両方のプロットを1つのウィンドウに表示することに失敗しました。私は散布図と回帰グラフの両方をデータセット間の重なりを示す1つのプロットに結合する助けが必要です。

私は私のグラフを生成するには、次のアプローチを使用している：線が互いにに対してプロットされることが重要である理由

ax2.scatter(df3['Flow_Rate_(KG/S)'], df2['Efficiency_%'], color='pink') 
ax2.scatter(df4['Flow_Rate_(KG/S)'], df4['Total Head'], color='teal') 
plt.show() 

理由は、モニターのポンプ性能に、我々は両方を持っている必要があるということです性能の関係とそれに続く劣化を理解するためにポンプの全頭（M）と効率％を測定します。

私が考えることができる唯一の他の方法は、多項式関数を方程式としてプロット関数の引数に入れ、そのように引き出すことです。私はまだこれを試していないが、私はこの道を下る前に他の選択肢があるかどうか尋ねると思った。

ありがとうございます。

解決興味のある方のためには、私が.twinx（）以下のようにregplotとライブラリを使用していました。

fig, ax = plt.subplots() 
ax2 = ax.twinx() #This allows the common axes (flow rate) to be shared 
sbn.regplot(x="Flow_Rate_(KG/S)", y="Total Head", data=df3, order=2, ax=ax) 
sbn.regplot(x="Flow_Rate_(KG/S)", y="Efficiency_%", data=df4, order=2, 
ax=ax2) 
ax2.set_ylim(0,1)#This is used to set the limit for efficiency. Without this being set, the curves do not line up. 

Answer 1

私は、問題を修正してくださいしてみましょう：あなたは一般的な2つの独立した値を持つデータセットが、異なる依存値（f（x）が、G（x）のそれぞれを）持っています。それらを両方とも同じグラフにプロットしたいが、依存値は全く異なる範囲を持つ。したがって、データセットごとに1つずつ、2つの異なるy軸を使用する必要があります。データは散布図としてプロットし、それぞれについて回帰直線を表示する必要があります。あなたは、回帰曲線自体を知っているか計算しているよりも、回帰直線を見ることにもっと興味があります。したがって、海軍のlmplotを使用しようとしましたが、両方のデータセットを同じグラフに入れることに失敗しました。

上記の問題を解決したい場合は、次のような回答が考えられます。

lmplotは、基本的に軸グリッドにregplotをプロットします。その軸のグリッドはここでは必要ないので、regplotを使用する方が意味があります。その後、軸と双軸を作成し、それぞれに1つのregplotをプロットすることができます。

import numpy as np; np.random.seed(42) 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

df1 = pd.DataFrame({"x": np.sort(np.random.rand(30)), 
        "f": np.sort(np.random.rayleigh(size=30))}) 
df2 = pd.DataFrame({"x": np.sort(np.random.rand(30)), 
        "g": 500-0.1*np.sort(np.random.rayleigh(20,size=30))**2}) 

fig, ax = plt.subplots() 
ax2 = ax.twinx() 
sns.regplot(x="x", y="f", data=df1, order=2, ax=ax) 
sns.regplot(x="x", y="g", data=df2, order=2, ax=ax2) 


ax2.legend(handles=[a.lines[0] for a in [ax,ax2]], 
      labels=["f", "g"]) 
plt.show()