rpartを使って珍しいデシジョンツリー出力（マルチクラス）を解釈する方法

Question

rpartパッケージを使って意思決定ツリーをプロットしようとしていて、その出力と本当に混同しています。第3節では、都市から農業や鉱業の授業をどのように作り出すことができるのでしょうか？

農業と鉱業の代わりに農業と都市でなければならないと思います。 はここ

df<-read.csv("https://raw.githubusercontent.com/tuyenhavan/Statistics/Dataset/Landsat_Data.csv") 

library(rpart) 

library(rpart.plot) 
set.seed(123) 

dt<-rpart(Land_cover~., data=df) 

rpart.plot(dt,cex=0.35) 

それを説明するために私を助けてください私のコードです。ありがとう

Answer 1

ノードには、すべての応答カテゴリの相対頻度が多数決、つまり最も頻度の高いカテゴリとともに表示されます。ネクタイがある場合は、それらの最も頻繁なカテゴリの最初のものが多数票として表示されます（これはもちろん、やや恣意的な選択です）。

したがって、ルートノードでは、すべてのカテゴリが20％の等頻度で発生し、辞書学的に最初のカテゴリであるため、「農業」が多数票として表示されます。

同様に、ノード3（Band1> = 0.03599656）では、「都市」と「水」が最も頻繁に分類されます（200回の観測= 24.969％）。したがって、「アーバン」は多数決としてリストされます。