robust

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    midsクラスオブジェクトを使用してクラスターロバスト標準エラーを計算したいと思います。これは、元のデータの列に欠損値が複数代入されることによって発生します。下の最小の例。 library(mice) y <- c(1,0,0,1,1,1,1,0) x <- c(26, 34, 55, 15, 31 ,47, 97, 12) z <- c(2, NA, 0, NA, 3 ,7,7, 5)

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    整数の重心座標で点の順序付き3タプルがある場合は、 どのように向きをテストするのですか? (ポイントが共線であるかどうかを知りたい、左折または右折する) "アルゴリズム"は非常に堅牢でなければならないので、座標をデカルトに変換する必要はありません。 cartesiansについては 、唯一の乗算と加算を使用してこれを決定するための非常に良い方法があります: https://www.cs.cmu.ed

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    サイズA、B、C、Dの4つのグループの学生と合計k個のシャペロンを与えられた場合、シャペロンをほぼ等しい割合でシャペロンに割り当てるためのアルゴリズムを考案する。 シャペロンの数は正の整数でなければならないので、k * A/N、k * B/N、k * C/N、k * D/Nのシャペロンだけを与えることはできません。そして、ちょうど回り込むことはできません。なぜなら、あなたはシャペロンの正しい数を得

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    私はRで堅牢なglmsを実装することを学んでいますが、コリニアリティのためにいくつかの列が削除されたモデルを持っている場合、回帰モデルから値を予測するglmobを得ることができません。具体的には、予測関数を使用してglmrobから値を予測するとき、常にすべての値に対してNAを与えます。 glmを使用して同じデータ&モデルからの値を予測するとき、私はこれを観察しません。当てはめられたモデルにNA係数

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    Rのサバイバルパッケージからclogit回帰の堅牢な標準エラーを取得しようとしています。その際、Stataによって報告された標準エラーを再現しようとしていますclogitコマンドはvce(robust)オプション付きです。 Rでの私の式は、関数にrobust = TRUE引数を追加 conditional_logit <- clogit(dependent_variable ~ independe

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    私は堅牢な視覚的追跡に関する研究を進めている学生です。 最近、私の研究では問題を抱えていました。 私はこのコードを実行しようとする教師が、私の研究についてMATLABコードのプロジェクトを与え、次のようにプログラムエラーがある:私はプログラムの追跡に行くとき ??? Attempt to execute SCRIPT mexLasso as a function: F:\L1_Track